互联网NPS调研甄别题设计与样本质量控制研究

您好！感谢您参与本次关于互联网NPS调研甄别题设计与样本质量控制研究的问卷。本次调研旨在了解NPS（净推荐值）在实际调研中的应用现状、甄别题设计逻辑及样本质量控制方法，您的真实回答对我们的研究非常重要，问卷约需5分钟，所有数据仅用于学术研究，将严格保密。

Q1:您是否参与过互联网产品相关的用户调研活动？

是，参与过3次及以上

是，参与过1-2次

否，从未参与过

Q2:您是否了解NPS（净推荐值）这一用户满意度衡量指标？

非常了解，在工作/研究中经常使用

有一定了解，知道基本含义

听说过但不清楚具体内容

完全没听说过

Q3:您所在的行业领域是？

互联网/科技

市场调研/咨询

学术研究

金融/消费/服务等其他行业

学生/暂无所属行业

Q4:您认为在设计互联网调研的甄别题时，以下哪些要素最为重要？

明确目标用户画像

设置逻辑校验题排除无效作答

题目表述清晰无歧义

控制甄别题长度避免用户流失

设置重复验证题检验作答一致性

Q5:在您接触过的用户调研中，是否遇到过因甄别题设计不合理导致样本不符合要求的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q6:您认为以下哪些方式可以有效提升NPS调研的样本质量？

投放前精准定位目标用户群体

在问卷中设置注意力检测题

对作答时长过短/过长的样本进行剔除

通过多渠道交叉验证用户身份

回收后对异常作答数据进行清洗

Q7:请您对“甄别题设计合理性”在NPS调研结果准确性中的影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q8:您认为一份互联网用户调研的甄别题数量设置在多少区间最为合适？

3题以内

3-5题

6-10题

10题以上

Q9:您认为以下哪些属于NPS调研中常见的无效样本类型？

所有题目选项完全一致的作答

作答时长明显低于平均水平的样本

前后矛盾的作答

非目标用户群体的作答

随意填写的开放题答案

Q10:您是否有过设计或使用NPS调研问卷的经验？

有，独立设计过完整的NPS调研

有，参与过部分设计环节

没有，但使用过NPS数据分析结果

完全没有相关经验

Q11:请您评价当前多数互联网NPS调研在样本质量控制方面的整体表现（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q12:在样本质量控制环节，您认为以下哪些步骤是必不可少的？

答题前的用户身份校验

答题过程中的逻辑跳转校验

答题后的异常值筛查

样本配额控制

事后用户回访核验

Q13:您认为在NPS调研中，是否有必要针对推荐者、贬损者、中立者三类群体设置差异化的甄别后续问题？

非常有必要，能获取更深度的反馈

有一定必要，但会增加问卷复杂度

没必要，统一问题即可

不确定

Q14:您认为当前互联网NPS调研在甄别题设计上存在哪些普遍问题？

甄别条件过于宽泛导致样本混杂

甄别题过多导致用户中途放弃

题目存在引导性偏差

缺乏对作答真实性的校验

没有结合具体产品场景设计

Q15:您认为引入AI技术辅助甄别题设计和样本质量筛查，对提升NPS调研效果的作用如何？

作用很大，能显著提升效率和准确性

有一定作用，但无法替代人工判断

作用很小，实际应用价值不高

不确定

Q16:请您对“样本代表性”在NPS调研结果可信度中的重要性打分（1分完全不重要，5分至关重要）

分数

标签

Q17:如果要提升互联网调研的样本质量，您认为可以从哪些方面优化？

优化甄别题的逻辑设计

建立更完善的无效样本识别规则

提升问卷的用户体验降低拒答率

采用更精准的用户招募渠道

加强调研全流程的数据监控

Q18:结合您的经验，您对互联网NPS调研的甄别题设计或样本质量控制还有哪些其他建议？

填空1

互联网NPS调研甄别题设计与样本质量控制研究

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