AI赋能职业教育培训评估：智能问卷设计新方法调研问卷

您好！欢迎参与本次关于AI赋能职业教育培训评估的调研，我们正在探索智能问卷设计新方法在职业教育场景中的应用价值，您的真实反馈将为优化问卷设计流程、提升评估效率提供重要参考，问卷约需5分钟，所有信息仅用于研究分析，请放心填写。

Q1:您所在的职业教育相关领域是

职业院校教学管理

企业职工培训

职业技能认证机构

教育科技研发

其他相关领域

Q2:您日常工作中接触教育培训评估类问卷设计的频率是

每周至少1次

每月1-3次

每季度1-2次

每年少于2次

从未接触过

Q3:您认为当前传统问卷设计方式在职业教育培训评估中的整体效率评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q4:您在开展职业教育培训评估问卷设计时遇到的主要痛点有哪些

题目与培训目标匹配度不足

问卷逻辑设置繁琐耗时

回收数据难以量化分析

题目针对性不足导致反馈有效性低

问卷迭代优化成本高

其他痛点

Q5:您是否了解过将AI技术应用于问卷设计环节的相关工具或方法

非常了解，且有实际使用经验

了解过，但未实际使用

听说过，但不了解具体内容

完全没听说过

Q6:您认为智能问卷设计方法应用在职业教育培训评估中，最核心的优势可能是

快速生成贴合培训目标的题目框架

自动适配不同评估场景的逻辑跳转

提升题目与评估维度的匹配精准度

自动生成数据初步分析维度

降低问卷设计的专业门槛

其他优势

Q7:您对AI辅助生成的职业教育评估问卷内容可信度的评分（1分完全不信任，5分完全信任）

分数

标签

Q8:如果引入智能问卷设计工具辅助职业教育培训评估工作，您最优先关注的特性是

生成题目的专业贴合度

数据安全与隐私保护

操作便捷易上手

支持自定义调整的灵活度

配套的数据分析能力

工具使用成本

Q9:您认为智能问卷设计方法在以下哪些职业教育评估场景中适用性最强

课程结束后的学员满意度评估

技能实操培训的效果评估

职工岗位胜任力培训评估

职业资格考前培训成效评估

职业院校学生学业水平评估

新员工入职培训效果评估

Q10:您是否愿意尝试使用搭载AI能力的问卷设计工具来完成职业教育培训评估相关的问卷制作工作

非常愿意，愿意主动尝试

比较愿意，有合适的工具会尝试

中立，视实际效果决定

不太愿意，更信赖传统设计方式

完全不愿意

Q11:您认为智能问卷设计方法对提升职业教育培训评估整体质量的潜在价值评分（1分毫无价值，5分价值极高）

分数

标签

Q12:您认为当前推广智能问卷设计在职业教育评估领域应用的主要阻碍有哪些

行业对AI生成内容的认可度不足

缺乏适配职业教育场景的专属训练模型

相关工具的使用成本较高

使用者对AI工具操作不熟悉

担心生成内容存在偏差需要大量人工校验

数据合规相关的风险顾虑

其他阻碍

Q13:您认为AI生成的问卷初稿，人工校验调整的合理占比大概是多少

10%以内，仅需微调

10%-30%，少量调整即可使用

30%-50%，需要结合场景修改部分内容

50%以上，大部分内容需要重新调整

Q14:除了题目生成外，您还希望智能问卷设计工具能提供哪些附加功能

基于评估目标自动拆解调研维度

根据填答数据自动生成评估报告

针对不同填答人群自动适配题目表述

自动识别无效问卷并标记

提供同类型评估的问卷模板参考

问卷发放渠道的智能推荐

Q15:您对未来3年内智能问卷设计方法在职业教育培训评估领域普及程度的预期评分（1分完全不会普及，5分高度普及）

分数

标签

Q16:您所在机构目前在教育培训评估工作中的数字化程度处于什么水平

完全数字化，全流程线上完成

大部分环节数字化，少量线下环节

半数字化，线上线下结合

大部分环节仍为线下操作

完全线下操作

Q17:如果有成熟的、适配职业教育场景的智能问卷设计产品，您向同行推荐使用的可能性有多大（0-10分）

选项1

Q18:您认为优质的职业教育培训评估问卷，最重要的衡量标准有哪些

题目紧密围绕培训核心目标

填答时长合理，用户体验好

问题表述清晰无歧义

能够收集到可落地的改进建议

数据维度完整便于后续分析

逻辑严谨无引导性偏差

Q19:您对AI赋能职业教育培训评估场景下的问卷设计工作，还有哪些具体的期待或建议？

填空1

Q20:您的从业年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

AI赋能职业教育培训评估：智能问卷设计新方法调研问卷

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