医疗器械问卷发放甄别题设计与样本质量控制研究调研

您好！感谢您参与本次关于医疗器械问卷发放甄别题设计与样本质量控制研究的调研。本次问卷旨在了解调研从业者在问卷发放、甄别题设置及样本质量管控方面的实际做法与痛点，您的真实反馈对研究结论至关重要。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您是否有过医疗器械相关调研项目的参与或执行经验？

有，作为项目负责人主导过全流程

有，作为执行人员参与过部分环节

有，作为受访者填写过相关问卷

没有相关经验

Q2:您从事市场调研/学术调研相关工作的年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您在开展医疗器械类调研时，常用的问卷发放渠道有哪些？

专业医疗行业社群/平台

线下医疗机构实地发放

第三方样本库合作

社交媒体定向推送

邮件定向邀请

其他

Q4:您认为在问卷发放环节，最容易导致样本偏差的因素是？

渠道受众与目标人群匹配度低

抽样规则不清晰

无效作答过滤机制缺失

激励机制引发的刷样行为

问卷入口引导语存在诱导性

Q5:请您评价甄别题设计对提升问卷发放后回收样本质量的重要程度（1分=完全不重要，5分=非常重要）

分数

标签

Q6:您在设计医疗器械调研甄别题时，通常会设置哪些维度的筛选条件？

受访者职业/从业资质

相关产品使用/接触经历

所在机构类型/科室

决策参与权限

年龄/地域等人口统计学属性

其他

Q7:您通常会将甄别题设置在问卷的哪个位置？

问卷最开头，填完甄别题不符合即终止

问卷开头部分，设置1-2道逻辑跳转题

问卷中间穿插，结合作答行为判断

问卷末尾，回收后再做数据清洗剔除

Q8:您认为甄别题的题量设置为多少较为合理？

3道及以内，避免引起受访者反感

4-6道，兼顾筛选精度与作答体验

7-10道，确保精准过滤非目标人群

10道以上，严格把控样本准入门槛

Q9:您在甄别题设计中，会采用哪些方式识别“职业填卷人”或无效样本？

设置前后逻辑一致性校验题

设置陷阱题（如明显不符合常识的选项）

监测作答时长，过短样本直接剔除

校验IP/设备信息，排除重复作答

设置开放题验证真实经历

其他

Q10:在过往的医疗器械调研项目中，经过甄别环节后，您的问卷发放有效回收率通常处于什么区间？

20%及以下

20%-40%

40%-60%

60%-80%

80%以上

Q11:请您对当前常用的第三方问卷发放渠道的样本质量满意度打分（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q12:您认为当前样本质量控制环节存在的主要痛点有哪些？

样本代表性不足，难以覆盖细分目标人群

甄别规则容易被规避，无效样本占比高

质量控制标准不统一，不同项目差异大

质量管控成本过高，挤占项目预算

事后数据清洗难度大，容易误删有效样本

其他

Q13:您是否会在问卷正式发放前开展小范围预测试，以检验甄别题的合理性？

每次都会，预测试是必要环节

大部分项目会，视项目规模决定

偶尔会，只有重点项目才做

从来不会，直接正式投放

Q14:在问卷发放后的质量复核阶段，您通常会采用哪些校验手段？

人工抽检部分问卷作答内容

通过算法识别规律作答/直线作答

交叉验证关键信息的逻辑合理性

对可疑样本进行电话/线上回访

对比样本结构与抽样框架的匹配度

其他

Q15:您认为在医疗器械这类专业度较高的调研中，甄别题设计最需要避免的问题是？

题目过于专业，普通受访者无法理解

筛选条件过严，导致样本量难以达标

题目存在引导性，干扰受访者真实选择

甄别逻辑存在漏洞，非目标人群可轻易通过

Q16:您认为AI等数字化工具在优化甄别题设计、提升问卷发放效率方面的应用价值如何？（1分=价值极低，5分=价值极高）

分数

标签

Q17:您认为未来提升调研样本质量的重点方向有哪些？

建立更精准的人群标签体系

优化甄别题的逻辑设计与呈现形式

完善全流程的样本质量溯源机制

加强渠道端的样本真实性管控

建立行业统一的样本质量评估标准

其他

Q18:结合您的实际经验，您对医疗器械调研中的甄别题设计或问卷发放环节的质量控制，还有哪些具体的建议或经验分享？

填空1

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