SaaS抽样调查甄别题设计与样本质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次关于SaaS抽样调查甄别题设计与样本质量控制研究的调研，您的真实回答将为优化抽样调查方法、提升数据可靠性提供重要参考。本问卷采用匿名形式，所有信息仅用于学术研究，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的企业/机构所属行业是

互联网/软件/SaaS

金融/保险

教育/科研

零售/消费

制造业

咨询/市场调研

其他

Q2:您在当前岗位的工作年限是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您是否参与过调研项目相关的抽样调查方案设计工作

是，作为核心负责人主导过

是，作为团队成员参与过

了解过相关内容但未实际参与

完全没有接触过

Q4:您对SaaS类调研工具中样本甄别功能的熟悉程度是

非常熟悉，经常使用

比较熟悉，偶尔使用

一般，听说过但很少用

不太熟悉

完全不了解

Q5:在您过往参与的调研项目中，常用的样本甄别维度包含哪些

受访者基本属性（年龄/性别/地域等）

行业/职业属性

产品使用行为

消费能力/决策权限

特定经历/认知水平

其他

Q6:您认为在抽样调查环节，设置甄别题的首要作用是什么

过滤不符合调研目标的无效样本

平衡样本结构提升代表性

缩短整体问卷作答时长

降低调研执行成本

其他

Q7:请您对当前常用抽样调查方法中，甄别题对样本匹配度的提升效果进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:您在设计甄别题时，最常遇到的问题是

甄别逻辑过于复杂导致受访者中途退出

甄别条件设置过严导致样本量不足

甄别题过于直白被受访者轻易识别并刻意迎合

不同渠道来源样本的甄别标准难以统一

其他

Q9:您认为以下哪些因素会对抽样调查的样本质量产生显著影响

抽样框的覆盖完整性

甄别题的逻辑严谨性

问卷作答时长设置

样本激励金额

答题过程中的质量校验规则

数据清洗标准

Q10:您所在的团队在开展抽样调查时，通常会设置几道核心甄别题

1-2道

3-5道

6-10道

10道以上

没有固定数量，根据项目调整

Q11:请您评价甄别题题目顺序设置对样本真实性的影响程度（1分完全无影响，5分影响极大）

分数

标签

Q12:您是否使用过SaaS调研平台的自动抽样、智能甄别功能

经常使用，是项目标配

偶尔使用，视项目需求而定

听说过但从未尝试

完全不知道有这类功能

Q13:在样本质量控制环节，您通常会采用哪些校验手段

答题时长阈值筛选

逻辑矛盾题校验

重复IP/设备识别

人工抽审回答内容

陷阱题/测谎题设置

其他

Q14:您认为当前SaaS调研工具在抽样调查的样本质量控制模块，最需要优化的功能是

更灵活的自定义甄别逻辑配置

多维度的实时样本质量监控看板

AI智能识别无效作答

跨渠道样本来源的去重与统一标记

样本结构自动配额调整

其他

Q15:请您对过往参与项目中，经过甄别筛选后的样本数据整体满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q16:您认为合理的无效样本（经甄别剔除+质量校验剔除）占总回收样本的比例在什么区间比较合适

10%以内

10%-30%

30%-50%

50%以上

没有固定标准，依项目目标而定

Q17:您向同行推荐使用SaaS工具开展规范化抽样调查工作的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q18:您认为未来抽样调查在甄别设计与质量控制方向的发展趋势是

AI驱动的动态甄别逻辑

全链路行为数据辅助质量判断

跨平台样本标签打通实现精准定向

更轻量化的甄别流程降低流失率

更严格的行业统一质量标准

其他

Q19:您所在机构每年在调研抽样与样本质量管控相关工作上的投入预算大概是

10万以内

10万-50万

50万-100万

100万以上

不清楚具体预算

Q20:结合您的实际经验，您对优化SaaS场景下抽样调查的甄别题设计、提升样本质量还有哪些具体建议？

填空1

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