供应链课题调研数据洞察与决策应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次供应链课题调研数据洞察与决策应用研究调研，您的真实反馈将为我们优化供应链数据应用体系提供重要参考，问卷约占用您5分钟时间，所有信息仅用于课题研究，请放心填写。

Q1:您所在企业的所属行业领域是

制造业

批发零售业

物流运输业

电商平台

其他服务业

Q2:您在企业中负责的相关工作模块是

供应链战略规划

采购供应管理

生产运营调度

物流配送管理

数据分析与决策支持

Q3:您所在企业当前供应链数据的整体数字化覆盖程度如何

低于30%，多数环节仍依赖人工记录

30%-60%，核心环节已实现基础数据采集

60%-90%，全链路数据基本打通

90%以上，已实现数据实时同步与动态更新

Q4:请您对所在企业当前供应链调研数据的采集准确度进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您所在企业当前采集供应链相关数据的主要来源包含哪些

内部ERP/CRM等业务系统

供应商定期报送数据

第三方行业数据平台

一线业务人员实地走访记录

终端消费者反馈数据

Q6:您所在企业是否建立了标准化的供应链数据清洗与校验机制

已建立完善机制并严格执行

已建立机制但执行不到位

正在规划搭建相关机制

暂未建立相关机制

Q7:请您评价当前企业供应链数据对日常业务决策的支撑程度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:您所在企业应用供应链数据主要支撑哪些层级的决策

日常作业层面的调度决策

中层管理的流程优化决策

高层的战略布局决策

跨企业的协同联动决策

风险预警与应急处置决策

Q9:您认为当前供应链数据转化为决策依据的最主要障碍是什么

数据碎片化，难以整合打通

数据质量差，参考价值有限

缺乏专业的数据分析工具与方法

业务与数据部门协同不足

决策层数据驱动意识薄弱

Q10:您所在企业在供应链风险预判中，会重点参考哪些维度的调研数据

上游供应商产能与交付稳定性数据

下游市场需求波动数据

物流运输网络通畅度数据

宏观政策与行业环境变化数据

同类企业供应链风险案例数据

Q11:请您对所在企业应用数据开展供应链需求预测的准确率进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q12:您所在企业是否会定期开展供应链全链路运行情况的专项调研

每季度至少开展1次

每半年开展1次

每年开展1次

仅在出现业务问题时临时开展

从未开展过相关专项调研

Q13:您认为高质量的供应链调研数据可以为企业带来哪些核心价值

降低采购与库存综合成本

提升订单响应与交付效率

增强供应链抗风险能力

优化上下游协同合作关系

支撑新产品与新市场拓展决策

Q14:您所在企业当前应用供应链数据决策的主要技术手段是

传统Excel等工具人工统计分析

BI可视化报表辅助分析

基于算法模型的智能预测分析

数字孪生等仿真技术模拟推演

尚未形成固定的技术分析手段

Q15:请您评价所在企业供应链各部门之间的数据共享通畅程度（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q16:您认为提升供应链数据洞察能力需要重点完善哪些基础建设

统一全链路数据标准与口径

搭建一体化的数据管理平台

培养兼具业务与数据能力的复合型人才

建立数据驱动的决策考核机制

加强与上下游合作伙伴的数据协同

Q17:您所在企业是否有计划在未来1-2年内加大供应链数据决策应用的相关投入

已有明确投入规划且预算充足

有初步规划但预算尚未敲定

正在评估投入的必要性与投入方向

暂无相关投入计划

Q18:您向同行业从业者推荐参考应用供应链调研数据优化决策的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q19:结合您的实际工作经验，您对供应链课题调研数据洞察与决策应用研究有哪些具体的建议或实践案例可以分享？

填空1

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