汽车招聘测评数据质量控制：甄别题应用研究调研问卷

Q1:您所在的企业/机构是否在汽车行业招聘测评环节使用过甄别题？

Q2:您认为在汽车招聘测评中设置甄别题，对提升数据质量的核心作用程度如何？

Q3:您所在的招聘场景中，甄别题主要应用于以下哪些汽车类岗位的测评环节？

Q4:您在设计汽车招聘测评的甄别题时，通常会优先考虑以下哪些设计原则？

Q5:您认为目前汽车招聘测评中使用的甄别题，对“随意乱选”类无效样本的识别准确率大概处于什么水平？

Q6:您所在的团队在设计甄别题时，单份测评问卷中通常会设置多少道相关题目？

Q7:请您对当前使用的甄别题在“不引起作答者反感”这一维度的表现进行评分（1分表示非常容易引起反感，5分表示完全自然无突兀感）

Q8:您认为当前汽车招聘测评中使用的甄别题存在哪些常见问题？

Q9:您是否遇到过因甄别题设计不合理，导致优质汽车行业候选人被误筛的情况？

Q10:在汽车招聘测评的数据质量控制环节，除了使用甄别题外，您还会搭配使用以下哪些质控手段？

Q11:您认为针对汽车行业校招场景（大量应届生集中作答），甄别题的设计难度与社招场景相比如何？

Q12:请您评分：合理设计的甄别题，对降低汽车招聘测评后续面试成本的贡献程度（1分表示几乎无贡献，5分表示贡献极大）

Q13:您所在的团队是否会定期对已使用的甄别题进行有效性复盘与更新？

Q14:您认为以下哪些方向的优化，能进一步提升甄别题在汽车招聘测评中的应用效果？

Q15:从整体数据质量控制效果来看，您未来在汽车招聘测评中继续使用甄别题的意愿程度如何？

Q16:您向同行推荐在汽车招聘测评数据质控中应用科学设计的甄别题的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）

Q17:结合您在汽车招聘中的实际经验，您对甄别题的设计与应用还有哪些具体的建议或实践经验分享？