飞书问卷智能防刷在网络游戏离职调研中的数据质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次调研。本问卷旨在研究飞书问卷智能防刷在网络游戏离职调研中的数据质量控制效果，了解相关实践经验与优化方向，所有信息仅用于学术研究与产品优化，严格保密，请您根据实际情况作答。

Q1:您所在的网络游戏企业规模

100人以下

100-500人

500-2000人

2000人以上

Q2:您在人力资源或员工调研相关岗位的工作年限

1年以下

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您所在企业开展员工离职调研的频率

每季度1次及以上

每半年1次

每年1次

仅在离职高峰时开展

从未开展

Q4:您在过往离职调研中遇到过哪些数据质量问题

重复提交

恶意乱填

非目标人员填写

答题时间过短导致无效

选项规律性作答

未遇到明显问题

Q5:您认为无效问卷对离职调研结果准确性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q6:您是否使用过飞书问卷开展员工调研相关工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

从未听说过

Q7:您选择调研工具时最看重哪些功能

防作弊/防刷票能力

数据统计分析便捷性

问卷逻辑设置灵活性

多渠道分发能力

数据安全保障

界面易用性

Q8:您是否了解飞书问卷的智能防刷功能

非常了解，使用过全部相关功能

比较了解，使用过部分功能

仅听说过该功能

完全不了解

Q9:您认为智能防刷功能应包含哪些核心能力

IP/设备限制

答题时长校验

验证码校验

重复提交识别

异常作答行为识别

填写人员身份核验

Q10:您认为飞书问卷智能防刷功能对提升离职调研数据真实性的作用（1分完全没用，5分作用非常大）

分数

标签

Q11:您在使用相关防刷功能时，是否遇到过正常用户被误拦截的情况

从未遇到

偶尔遇到，占比低于5%

经常遇到，占比5%-20%

频繁遇到，占比20%以上

Q12:您对当前使用的调研工具防刷效果的满意度（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q13:针对网络游戏行业人员流动性高的特点，您认为离职调研数据质量控制的难点有哪些

离职人员配合度低

外包/派遣人员身份难核验

员工集中离职时问卷提交量突增

跨地域办公导致IP分散

员工对调研信任度不足

Q14:您认为智能防刷功能对离职员工答题体验的影响程度

无任何负面影响

略有影响但可接受

影响较大，会降低答题意愿

严重影响，导致大量用户放弃填写

Q15:您希望飞书问卷智能防刷后续优化哪些方向

降低正常用户误拦截率

增加自定义防刷规则

提升异常作答识别准确率

提供无效问卷自动标记功能

生成数据质量分析报告

优化身份核验流程

Q16:您认为数据质量控制对离职原因分析、人才保留策略制定的价值（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q17:您所在企业每年因无效调研数据造成的资源浪费估算

1万元以下

1-5万元

5-20万元

20万元以上

无法估算

Q18:除了工具层面的防刷功能，您还会采取哪些措施保障离职调研数据质量

调研前充分告知用途与保密规则

设置合理的问卷长度

对回收数据进行人工复核

结合访谈数据交叉验证

匿名填写承诺

其他

Q19:您是否愿意向同行推荐具备成熟智能防刷能力的调研工具

非常愿意

比较愿意

不确定

不太愿意

完全不愿意

Q20:您在开展网络游戏行业员工离职调研、进行数据质量控制过程中，还有哪些经验或建议？

填空1

飞书问卷智能防刷在网络游戏离职调研中的数据质量控制研究问卷

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