基于飞书问卷的出行人才盘点预调查实施方法研究

您好！感谢您参与本次调研。本研究旨在探索基于飞书问卷开展出行人才盘点预调查的实施路径与优化方法，您的真实反馈将为我们完善调研机制、提升人才盘点效率提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于学术研究，请您根据实际情况放心作答。

Q1:您所在的企业/机构是否开展过出行领域相关的人才盘点工作？

定期开展，已形成成熟机制

偶尔开展，尚未形成固定流程

计划开展，正在筹备相关方案

从未开展，暂无相关计划

Q2:您认为出行行业人才盘点的核心目标应侧重以下哪一方面？

摸清现有人才能力结构，匹配业务扩张需求

识别高潜人才，搭建核心人才梯队

排查人岗匹配缺口，优化人员配置效率

评估人才培训需求，支撑能力体系建设

Q3:在过往的人才盘点调研中，您遇到过哪些主要问题？

问卷分发效率低，难以触达分散的一线岗位人员

题目设计针对性不足，回收数据有效性弱

填写周期过长，员工参与意愿低

数据汇总分析耗时，难以快速形成盘点结论

调研过程缺乏保密性，员工存在顾虑

Q4:您是否使用过飞书问卷开展过内部调研或信息收集工作？

经常使用，熟悉各类功能操作

偶尔使用，了解基础功能

听说过但未实际使用过

完全不了解

Q5:若采用数字化调研工具开展出行人才盘点预调查，您认为以下维度的重要程度如何？（1分最低，5分最高）—— 工具操作便捷性

分数

标签

Q6:若采用数字化调研工具开展出行人才盘点预调查，您认为以下维度的重要程度如何？（1分最低，5分最高）—— 多终端适配能力（支持手机/电脑快速填写）

分数

标签

Q7:若采用数字化调研工具开展出行人才盘点预调查，您认为以下维度的重要程度如何？（1分最低，5分最高）—— 数据自动统计与可视化能力

分数

标签

Q8:若采用数字化调研工具开展出行人才盘点预调查，您认为以下维度的重要程度如何？（1分最低，5分最高）—— 问卷逻辑跳转与个性化题目配置能力

分数

标签

Q9:您认为出行人才盘点预调查需要覆盖哪些核心岗位群体？

前端运营与调度人员

技术研发（自动驾驶/智能交通方向）人员

安全管理与合规人员

市场拓展与客户服务人员

职能支撑（人力/财务/行政）人员

中高层管理人才

Q10:您认为预调查阶段的问卷填写时长控制在多久范围内最为合适？

3分钟以内

3-5分钟

5-10分钟

10分钟以上

Q11:在飞书问卷的功能应用中，您认为哪些功能对提升预调查效率最有价值？

组织架构一键导入，精准定向分发

填写进度实时追踪，自动提醒未参与人员

匿名填写设置，打消员工反馈顾虑

数据实时同步，自动生成统计报表

自定义题型配置，适配不同盘点维度需求

Q12:您认为在出行人才盘点预调查中，是否需要设置逻辑跳转题目（如根据岗位类型匹配对应能力评估题）？

非常需要，能大幅提升问卷针对性

比较需要，可减少无效题目填写

无所谓，影响不大

不需要，统一题目更便于统计

Q13:您认为预调查需要收集哪些维度的人才基础信息？

岗位序列与任职年限

核心技能证书与资质

过往项目经验与业绩表现

职业发展意愿与诉求

现有能力短板与培训需求

对现有工作的满意度与离职倾向

Q14:您认为在预调查实施前，是否需要针对调研目的与填写规则开展前置宣导？

非常需要，能显著提升填写质量与参与率

比较需要，可减少员工的疑问与抵触

不需要，问卷说明即可覆盖相关内容

无所谓，不影响最终效果

Q15:如果贵单位未来采用飞书问卷开展出行人才盘点预调查，您向同行推荐该方式的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常有可能）

选项1

Q16:您认为预调查结果的输出形式最应优先满足哪类需求？

分岗位人才结构画像

高潜人才初步筛选名单

人才缺口与能力短板分析报告

后续正式盘点工作的优化建议

Q17:您认为当前出行行业人才盘点面临的主要外部挑战有哪些？

新兴技术（如自动驾驶）相关人才供给不足

跨领域复合型人才稀缺

人才流动率高，盘点结果时效性短

行业人才评价标准不统一

不同区域人才能力差异较大

Q18:您对“数字化调研工具能够有效提升出行人才盘点预调查的实施效率”这一观点的认同程度如何？（1分非常不认同，5分非常认同）

分数

标签

Q19:您所在单位的人员规模更符合以下哪个区间？

100人以下

100-500人

500-2000人

2000人以上

Q20:对于优化出行人才盘点预调查的实施流程，或是飞书问卷在该场景下的功能应用，您还有哪些具体的建议或想法？

填空1

基于飞书问卷的出行人才盘点预调查实施方法研究

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