供应链需求分析数据收集规范与分析指南调研问卷

您好！本次调研旨在了解各环节在供应链需求分析数据收集工作中的实际执行情况、规范落地程度与常见痛点，帮助优化数据收集流程并完善分析指南，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的企业/单位所属行业是

制造业

批发零售业

物流运输业

电商平台

其他

Q2:您所在岗位与供应链需求分析工作的关联程度是

核心负责岗位

参与协作岗位

管理决策岗位

间接相关岗位

Q3:您所在单位是否已建立明确的供应链需求分析数据收集相关工作规范

已建立完善规范并严格执行

已建立规范但执行不到位

正在筹备制定规范

暂未建立相关规范

Q4:您日常开展需求分析时，主要的数据收集来源包含哪些

历史订单与销售数据

供应商交付与产能数据

下游客户需求预测数据

市场行情与行业动态数据

内部库存与生产计划数据

Q5:您认为当前数据收集流程的整体效率如何

非常高效，可快速获取所需全部数据

比较高效，少量数据需额外协调获取

效率一般，经常需要跨部门反复沟通

效率较低，数据获取滞后且错漏较多

Q6:请您对当前所获取数据的准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q7:请您对当前所获取数据的完整性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:请您对当前所获取数据的时效性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您在数据收集过程中最常遇到的问题有哪些

数据口径不统一，不同部门统计标准不一致

数据分散在多个系统，整合难度大

数据更新不及时，无法匹配动态需求变化

部分数据缺失，需要人工补录

数据安全权限限制，获取流程繁琐

Q10:您所在单位是否会定期对数据收集的质量进行校验与复盘

每月定期校验复盘

每季度定期校验复盘

仅出现问题时临时校验

从未开展过相关校验复盘

Q11:您认为合理的数据收集规范应当明确哪些核心要素

各部门数据报送的责任分工

统一的数据统计口径与标准

数据报送的频率与时效要求

数据质量校验规则与异常处理流程

数据存储与安全管理要求

Q12:您在开展需求分析时，是否会参考正式发布的分析指南来指导数据应用

每次分析都会参考

多数场景会参考

偶尔遇到复杂问题时参考

没有可参考的正式指南

Q13:请您对现有分析指南的实操指导性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q14:您认为现有分析指南在哪些方面需要优化

补充不同场景下的分析方法说明

增加数据异常识别与处理的相关指引

细化需求预测模型的应用说明

补充数据可视化呈现的相关规范

结合实际案例增强指南可落地性

Q15:您认为标准化的数据收集规范对提升需求分析准确性的帮助程度如何

帮助非常大，是精准分析的基础

帮助较大，可显著减少分析误差

帮助一般，仅能起到基础辅助作用

帮助不大，分析结果更多依赖经验判断

Q16:您认为以下哪些措施可以有效提升供应链需求分析相关工作的质量

搭建统一的数据共享平台

开展数据收集规范与分析方法的专项培训

建立跨部门数据协同沟通机制

引入智能化数据采集与分析工具

定期更新完善分析指南内容

Q17:您向同行推荐本单位现行供应链需求分析数据管理模式的可能性有多大？（0-10分，0代表完全不推荐，10代表非常推荐）

选项1

Q18:您所在单位未来1年在供应链数据管理与分析能力建设上的投入计划是

计划大幅增加投入，搭建完善体系

计划适度增加投入，优化现有流程

维持现有投入水平，保持稳定运行

暂无明确投入计划

Q19:对于完善供应链需求分析数据收集规范、优化分析指南，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

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