腾讯问卷在制造业在线调研中的样本量测算研究问卷

您好!感谢您参与本次关于腾讯问卷在制造业在线调研中的样本量测算研究调查。本次调研旨在了解制造企业在开展线上调研时的样本规划、工具使用及数据质量控制情况,您的真实反馈将为优化制造业调研方法提供重要参考。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究,请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在企业的所属细分制造领域是?

装备制造
电子信息制造
消费品制造
原材料加工制造
汽车及零部件制造
其他制造领域

Q2:您所在企业的员工规模约为?

100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上

Q3:您在企业中主要负责哪类工作?

市场调研与用户研究
质量管理与流程优化
人力资源与员工调研
供应链与供应商管理
产品研发与客户反馈
其他相关岗位

Q4:您所在企业过去1年内开展在线调研的频率约为?

从未开展
1-3次
4-6次
7-12次
每月至少1次

Q5:您所在企业开展制造业在线调研时,通常会选择哪些调研工具?

腾讯问卷
专业付费调研平台
企业内部自建调研系统
免费通用表单工具
第三方调研机构代执行
其他工具

Q6:在确定调研样本量时,您所在企业通常的主要依据是?

根据统计公式科学测算
参考行业通用经验值
按照项目预算灵活调整
根据可触达人群规模确定
没有明确标准,视情况而定

Q7:请您对样本量大小对制造业调研结果准确性的影响程度进行评分(1分影响极小,5分影响极大)

分数
标签

Q8:您认为制造业B端调研与普通C端消费调研相比,样本量需求通常是?

需要更大样本量
需要更小样本量
样本量需求相近
视调研主题差异较大,无法一概而论

Q9:您认为影响制造业在线调研样本量测算的核心因素有哪些?

调研总体规模大小
允许的误差范围要求
预期的置信度水平
调研对象的响应率预估
调研问题的复杂程度
细分群体的分析需求

Q10:您在使用腾讯问卷开展调研时,是否会借助平台功能辅助判断样本回收进度?

经常使用相关功能
偶尔会参考
从未注意到相关功能
没有使用过该平台

Q11:请您对当前使用的在线调研工具在样本量管理方面的便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q12:您所在企业开展制造业在线调研时,通常的有效样本回收率约为?

10%以下
10%-30%
30%-50%
50%以上
没有做过相关统计

Q13:在样本回收过程中,您遇到过哪些常见问题?

目标人群触达困难,回收量不足
无效问卷占比过高
样本结构与实际总体偏差大
回收周期超出预期
样本重复填写难以识别
未遇到明显问题

Q14:为保证样本代表性,您所在企业是否会对回收样本进行配额控制?

每次调研都会严格设置配额
重要调研才会设置配额
很少设置配额
从未设置过配额

Q15:您认为针对制造业一线员工开展调研时,单份问卷的适宜题量大概是多少?

10题以内
10-20题
20-30题
30题以上

Q16:请您对问卷题目设计质量对有效样本率的影响程度进行评分(1分影响极小,5分影响极大)

分数
标签

Q17:您是否了解样本量测算中的统计功效(Power)概念?

非常了解,能熟练应用
基本了解,会参考相关标准
听说过但不会实际应用
完全不了解

Q18:您认为使用腾讯问卷开展制造业调研时,哪些功能有助于提升样本质量?

答题逻辑跳转设置
无效答卷自动筛选
样本来源渠道追踪
配额控制与自动停止
答题时长异常识别
自定义验证规则

Q19:当调研需要覆盖多个工厂/区域时,您通常如何分配各点位的样本量?

按各点位人员规模等比例分配
平均分配样本量
重点区域增加样本配额
根据各点位响应情况动态调整
没有固定分配方式

Q20:请您对当前所在企业调研样本量规划的科学性进行评分(1分非常不科学,5分非常科学)

分数
标签

Q21:您认为在制造业客户满意度调研中,置信度95%、误差5%的标准下,最低有效样本量大约需要多少?

100份以内
100-200份
200-400份
400份以上
不清楚

Q22:以下哪些场景下,您认为需要适当扩大调研样本量?

需要进行多维度交叉细分分析
调研总体的异质性非常高
预期调研结果会用于重大决策
调研对象的响应率普遍较低
调研主题较为敏感,数据偏差风险高

Q23:您在开展制造业在线调研样本量测算过程中,遇到过哪些实际困难?

填空1

Q24:您是否愿意尝试使用智能化工具自动生成调研所需的推荐样本量?

非常愿意,能提升工作效率
愿意参考,但仍会人工调整
不太愿意,更相信人工判断
完全不愿意

Q25:请您对在线调研方式在制造业场景中的整体适用性进行评分(1分非常不适用,5分非常适用)

分数
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Q26:对于优化制造业在线调研的样本量测算方法,您还有哪些其他建议?

填空1
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