基于金数据的问卷回收质量评估：出行场景防作弊与数据管理调研

Q1:您是否有过使用在线表单工具（如金数据）开展出行相关问卷回收的经验？

Q2:您认为在出行类问卷回收过程中，以下哪类作弊问题对数据质量的影响最大？

Q3:请您对当前常用的问卷防作弊手段（如验证码、答题时长限制）的实际效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）

Q4:在开展出行问卷回收时，您通常会采取哪些措施来保障数据质量？

Q5:您认为在出行场景的问卷中，以下哪类逻辑校验题最能有效识别无效作答？

Q6:您向同行推荐使用金数据开展出行类问卷回收的可能性有多大？（0分完全不推荐，10分非常推荐）

Q7:您在过往的问卷回收工作中，遇到无效答卷的比例大约是多少？

Q8:您认为导致出行问卷回收出现低质量数据的主要原因有哪些？

Q9:请您评价“实时数据清洗功能（如自动标记异常答卷）”对提升问卷回收质量的重要程度（1分完全不重要，5分非常重要）

Q10:如果金数据推出出行场景专属的数据质量管理工具包，您最希望优先包含以下哪项功能？

Q11:您通常会在问卷回收的哪个阶段开展数据质量核查？

Q12:在出行类调研中，您认为以下哪些维度的信息最需要通过防作弊机制保障真实性？

Q13:您是否了解金数据现有的防作弊与数据质量管控功能？

Q14:请您对金数据当前问卷回收环节的数据质量管控能力进行满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）

Q15:结合您的出行调研经验，您对优化金数据的问卷防作弊机制、提升数据质量管理效率有哪些具体建议？