零售课题调研配额控制与无效答卷处理：金数据应用现状及无效答卷识别优化调研

Q1:您所在的企业/团队所属的零售细分领域是？

Q2:您使用金数据开展零售相关课题调研的时长有多久？

Q3:您平均每月使用调研工具开展零售课题调研的频次是？

Q4:在您过往开展的零售调研项目中，通常无效答卷占总回收答卷的比例约为？

Q5:您在零售调研中遇到的无效答卷通常包含以下哪些特征？

Q6:请您对当前团队在零售调研中识别无效答卷的效率进行评分（1分=效率极低，5分=效率极高）

Q7:您在使用金数据开展零售调研时，是否会提前设置配额控制规则？

Q8:您在金数据中设置调研配额时，通常会以哪些维度作为配额划分依据？

Q9:请您对金数据现有配额控制功能在零售调研场景中的适配度进行评分（1分=完全不适配，5分=非常适配）

Q10:您在使用金数据配额控制功能时，是否遇到过因规则设置不合理导致有效样本被误拦截的情况？

Q11:您目前处理已回收的无效答卷时，常用的处理方式有哪些？

Q12:您认为金数据目前自带的无效答卷自动识别功能，能否满足零售课题调研的日常需求？

Q13:在零售调研配额控制环节，您认为当前最容易导致无效答卷流入的痛点是什么？

Q14:请您对无效答卷问题给零售调研结果准确性带来的影响程度进行评分（1分=几乎无影响，5分=影响极大）

Q15:您所在的团队是否会针对无效答卷问题定期开展调研流程优化复盘？

Q16:您认为以下哪些功能优化，能够帮助您在金数据中更好地减少零售调研中的无效答卷？

Q17:在零售调研项目中，您通常会在哪个阶段重点开展无效答卷的防控工作？

Q18:请您对自身团队当前的零售调研配额控制精细化程度进行评分（1分=非常粗放，5分=非常精细）

Q19:您向其他零售行业调研从业者推荐使用金数据开展配额管理与答卷质量管控的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）

Q20:如果您在使用金数据处理零售调研无效答卷、开展配额控制的过程中有具体的经验、痛点案例或改进建议，欢迎在此分享：