供应链产品调研数据洞察与决策应用研究

您好！感谢您参与本次供应链产品调研数据洞察与决策应用研究。本问卷旨在了解企业在产品调研、数据洞察及经营决策中的实际做法与痛点，所有信息仅用于研究分析，约需5-8分钟完成，感谢您的支持！

Q1:您所在企业的所属行业领域是

制造业

批发零售

电商物流

农业及食品

医药健康

其他

Q2:您所在企业的员工规模约为

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q3:您所在的岗位属于以下哪个类别

供应链管理

产品/研发

市场/销售

运营管理

数据分析

决策层/管理层

其他

Q4:您所在企业开展产品调研的频率通常是

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次

仅在新品立项前开展

暂未系统开展

Q5:贵司开展产品调研时，主要覆盖哪些维度

供应商交付能力

原材料/零部件质量表现

产品市场需求反馈

竞品对标分析

成本波动趋势

物流履约效率

客户售后体验

Q6:贵司在供应链相关决策中，对调研数据的依赖程度如何

完全依赖数据决策

以数据为主、经验为辅

经验与数据各占一半

以经验判断为主

基本不参考调研数据

Q7:贵司当前在数据洞察环节主要面临哪些挑战

数据来源分散、难以整合

数据时效性不足

缺乏专业分析工具

分析结果难以落地到业务

跨部门数据共享不畅

数据质量参差不齐

Q8:贵司是否建立了标准化的产品调研数据管理流程

已建立完善流程并全面执行

有初步流程但执行不到位

正在搭建相关流程

暂无相关流程

Q9:请您评价当前调研数据对供应链决策的实际支撑效果（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:贵司在供应链决策中，通常会参考哪些类型的调研结论

供应商风险评估结果

需求预测分析

成本优化空间测算

产品迭代方向建议

库存周转优化方案

物流网络调整建议

Q11:贵司用于开展相关调研及数据分析的工具主要是

专业供应链管理系统

通用BI分析工具

Excel等基础办公软件

委托第三方机构完成

暂无固定工具

Q12:您认为高质量的产品调研输出，最核心的价值体现在哪些方面

降低供应链断供风险

提升需求预测准确率

压缩整体运营成本

加快新品上市节奏

优化供应商合作结构

提升终端客户满意度

Q13:贵司是否会针对调研洞察结果建立专项落地跟进机制

有明确机制，责任到部门/人

重要结论会跟进，无固定机制

偶尔跟进，没有闭环

输出报告后基本不跟进

Q14:您认为贵司当前供应链决策的响应速度，相比行业平均水平如何（1分远低于平均，5分远高于平均）

分数

标签

Q15:贵司在应用调研数据辅助决策时，曾遇到过哪些典型问题

数据结论与实际业务偏差大

结论给出过晚错过决策窗口

各部门对数据结论理解不一致

缺乏落地资源支撑方案执行

数据安全与权限管理存在隐患

Q16:未来1-2年，贵司在供应链数据化决策领域的投入计划是

大幅增加投入

小幅增加投入

保持现有投入水平

缩减相关投入

暂未明确规划

Q17:贵司未来计划重点提升哪些相关能力

全链路数据自动采集能力

智能预测与仿真分析能力

调研结果快速转化能力

跨部门数据协同能力

风险预警与动态决策能力

第三方专业资源整合能力

Q18:您向同行推荐贵司当前供应链数据决策模式的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q19:您认为供应链场景下的调研分析，最需要优先优化的方向是

提升数据实时性

增强分析模型的行业适配性

降低调研与分析的成本

打通从洞察到执行的闭环

强化数据可视化呈现效果

Q20:关于供应链场景下调研数据如何更好支撑业务决策，您还有哪些经验或建议？

填空1

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