日化行业预调研报告：数据收集与分析方法

您好！感谢您参与本次日化行业预调研报告，本问卷旨在了解日化行业在前期调研中常用的数据收集与分析方法，为行业研究提供参考依据。问卷采用匿名形式，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的企业/机构所属日化细分领域是

护肤美妆

洗护清洁

口腔护理

母婴日化

香氛香水

其他

Q2:您在日化相关工作中的岗位角色是

市场/品牌调研岗

产品研发岗

战略/行业研究岗

营销策划岗

第三方咨询/调研机构人员

其他

Q3:您开展日化行业相关调研的频率大致为

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

暂未独立开展过相关调研

Q4:您在开展日化行业预调研时，常用的一手数据收集渠道有哪些

消费者问卷调研

深度用户访谈

线下门店/终端走访

行业专家访谈

焦点小组座谈

企业内部业务数据沉淀

其他

Q5:您常用的二手数据来源包含以下哪些

行业公开白皮书/研究报告

电商平台公开销售/评论数据

国家统计局/行业协会公开数据

第三方数据平台（如欧睿、魔镜等）

上市公司财报/公开披露信息

学术期刊/论文数据库

其他

Q6:您在收集日化行业相关数据时，最优先关注以下哪类维度的信息

市场规模与增长趋势

消费者需求与偏好变化

竞品动态与竞争格局

渠道销售表现

政策与监管动向

供应链与成本变化

Q7:请您对当前常用数据收集渠道的信息准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q8:请您对当前常用数据收集渠道的信息时效性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:请您对当前常用数据收集渠道的获取成本性价比进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:您在日化行业调研数据分析阶段，常用的分析方法有哪些

描述性统计分析

交叉维度对比分析

趋势预测分析

用户画像/聚类分析

SWOT/PEST等框架分析

回归/相关性分析

其他

Q11:您在开展数据分析时，最常使用的工具是

Excel/WPS表格

SPSS/Stata等统计软件

Python/R等编程语言

BI可视化工具（如Tableau、FineBI等）

第三方数据平台自带分析功能

其他

Q12:您认为当前日化行业调研数据收集过程中，最突出的痛点有哪些

数据真实性难以核验

细分领域数据覆盖不全

数据获取成本过高

数据更新滞后时效性差

不同渠道数据口径不一致难以整合

缺乏专业的数据处理能力

其他

Q13:您认为当前调研数据分析环节存在的主要问题是

数据维度不足难以支撑深度结论

分析方法与业务场景匹配度低

分析结果难以落地指导业务

缺乏专业分析人才

数据安全与合规风险

其他

Q14:您是否会参考同领域已发布的调研报告来优化自身的调研设计

每次调研都会参考

大部分时候会参考

偶尔会参考

几乎不会参考

Q15:您参考外部调研报告时，最关注报告的哪些方面

核心数据指标的口径与来源

分析框架与逻辑

趋势预判结论

细分赛道的案例拆解

数据更新的时间节点

其他

Q16:您认为一份高质量的日化行业预调研，数据收集环节的权重应占整体工作的多少

30%及以下

31%-50%

51%-70%

70%以上

Q17:未来1-2年，您所在团队是否计划引入新的数据收集或分析技术/工具

已有明确引入计划

正在评估选型中

暂未规划但有相关需求

暂无相关计划

Q18:您计划引入或关注的新技术/工具方向包含哪些

大数据爬虫与舆情监测工具

AI辅助文本/评论分析工具

用户行为埋点数据系统

智能BI可视化平台

专业行业数据库服务

其他

Q19:对于提升日化行业预调研的数据质量与分析效率，您还有哪些经验或建议？

填空1

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