基于金数据的建材课题调研数据洞察研究问卷

您好!感谢您参与本次基于金数据开展的建材课题调研数据洞察研究。本次调研旨在了解建材行业在数字化工具应用、市场需求变化及数据驱动决策方面的真实情况,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于课题研究分析,预计占用您5-8分钟时间,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的企业/机构属于建材产业链的哪个环节?

建材生产制造
建材批发/经销
建材零售/卖场
建筑施工/装修工程
建材行业研究/咨询
其他

Q2:您在企业中主要负责哪类工作?

市场/销售
产品研发/生产
供应链/采购
数字化/信息化管理
战略/运营管理
其他

Q3:您所在企业的年营收规模大致在哪个区间?

500万以下
500万-2000万
2000万-1亿
1亿-10亿
10亿以上

Q4:贵企业目前开展市场调研、客户反馈收集等工作时,主要使用哪些工具?

在线表单工具(如金数据等)
线下纸质问卷
企业内部自研系统
第三方调研机构服务
社交媒体/社群直接收集
几乎不开展相关调研工作

Q5:贵企业使用在线表单类工具开展调研相关工作的时长约为?

从未使用过
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上

Q6:请您对当前使用的调研工具在“适配建材行业复杂调研场景”方面的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q7:在建材课题调研过程中,您认为最需要收集哪些维度的核心数据?

终端客户产品偏好
渠道经销商经营反馈
竞品市场动态
原材料价格波动影响
施工方/装修团队使用体验
政策法规对行业的影响

Q8:您认为当前建材行业调研数据最突出的痛点是什么?

数据收集效率低,样本覆盖不足
数据真实性难以核验
数据分散,难以形成有效洞察
调研成本过高
缺乏适配行业的调研工具模板

Q9:如果使用金数据搭建建材行业专属调研表单,您认为哪些功能最具实用价值?

支持图片/视频上传(可收集建材产品实景反馈)
多渠道分发(微信/官网/线下扫码多触点触达)
数据自动统计分析与可视化报表
逻辑跳转功能(针对不同受访对象匹配对应问题)
团队协作数据共享
自定义行业专属模板一键复用

Q10:贵企业是否会基于调研获得的数据洞察调整产品、渠道或营销策略?

会,且数据是核心决策依据
会,但仅作为决策参考之一
偶尔会,多数时候依靠经验判断
几乎不会

Q11:您认为高质量的数据洞察对建材企业经营决策的重要程度如何?(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q12:以下哪些建材细分领域的调研需求在您的工作中最为常见?

基础建筑材料(水泥、钢材、砂石等)
装饰装修材料(瓷砖、板材、涂料等)
新型建材(绿色环保材料、装配式建材等)
家居建材(卫浴、橱柜、门窗等)
建材供应链配套服务

Q13:您认为开展一次有效的建材课题调研,合理的样本量范围应该是?

100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
视调研课题具体目标而定

Q14:在调研数据转化为业务洞察的过程中,您遇到过哪些障碍?

数据清洗整理耗时过长
缺乏专业的数据分析能力
数据与业务场景脱节,难以落地
各部门数据不互通,无法交叉验证
数据更新不及时,参考价值有限

Q15:您是否了解金数据在工程、建材等实体行业的调研落地案例?

非常了解,且使用过相关方案
听说过,但未深入了解
完全不了解

Q16:如果有专门针对建材行业的调研工具模板(含常见课题框架、指标体系),您的使用意愿如何?(1分完全不愿意,5分非常愿意)

分数
标签

Q17:您认为未来建材行业调研的发展趋势会是?

调研工具轻量化、易操作,降低使用门槛
数据采集与业务系统打通,实现洞察自动化
更聚焦细分场景的垂直化调研
调研样本更精准,触达渠道更多元
更重视数据安全与隐私保护

Q18:贵企业每年在市场调研、用户研究相关工作上的预算大致在哪个区间?

1万以下
1万-5万
5万-20万
20万以上
无明确单独预算

Q19:结合您的实际工作经验,您对建材课题调研工具有哪些具体的功能或服务期待?

填空1

Q20:如果您使用过金数据开展相关调研工作,欢迎分享您的使用体验或优化建议。

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