新能源汽车在线调研配额控制与无效答卷处理:金数据应用实践调研
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您好!欢迎参与本次关于新能源汽车在线调研配额控制与无效答卷处理的专项调研。本次问卷旨在了解调研从业者在使用金数据等工具开展新能源汽车相关调研时,对配额管理、无效答卷识别与处理的实际经验与需求。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,填写约需5-8分钟,感谢您的支持与配合!
Q1:您所在的机构类型是?
Q2:您从事在线调研相关工作的年限是?
Q3:您使用金数据开展在线调研的频率是?
Q4:您开展新能源汽车相关在线调研时,通常会设置哪些配额维度?
Q5:请您对当前使用的调研工具在配额控制功能上的满意度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)
Q6:您在新能源汽车调研项目中,通常遇到的无效答卷占比大概是多少?
Q7:您认为哪些情况属于典型的无效答卷?
Q8:您目前识别无效答卷主要依靠哪些方式?
Q9:您是否使用过金数据的配额控制功能来限定样本结构?
Q10:您认为金数据在自动识别无效答卷方面的能力如何?(1分非常弱,5分非常强)
Q11:在处理无效答卷时,您遇到过哪些痛点?
Q12:您是否会在问卷中设置“陷阱题”(如“本题请选择‘非常同意’”)来筛选无效答卷?
Q13:您认为配额控制功能对减少无效答卷有哪些帮助?
Q14:在新能源汽车调研中,您更倾向于使用哪种方式处理筛查出的无效答卷?
Q15:您对“无效答卷实时拦截”功能的需求程度如何?(1分完全不需要,5分非常需要)
Q16:您希望金数据在配额控制与答卷质控方面增加哪些功能?
Q17:您是否有过因为无效答卷过多导致调研项目延期或数据失真的经历?
Q18:除了金数据,您还使用过哪些在线调研工具的配额或质控功能?
Q19:总体而言,您认为当前在线调研工具在新能源汽车这类垂直领域调研中,对无效答卷的防控能力是否足够?(1分非常不足,5分非常完善)
Q20:关于新能源汽车在线调研中的配额设置与无效答卷处理,您还有哪些经验、痛点或建议?欢迎分享。
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