金数据智能防刷在医院需求分析中的数据质量控制调研问卷

您好!感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解医院场景下金数据智能防刷在数据质量控制中的实际需求与应用现状,您的真实反馈将为提升医疗调研数据可靠性提供重要参考。

Q1:您所在医院的等级是

三级甲等
三级乙等
二级甲等
二级乙等
社区卫生服务中心/乡镇卫生院
其他医疗机构

Q2:您所在的岗位类别是

医院信息化部门
临床科室
行政管理部门
科研/教学部门
门诊/患者服务部门
其他

Q3:贵院目前使用在线表单/问卷工具的频率如何

几乎每天使用
每周多次使用
每月数次使用
偶尔使用
几乎不使用

Q4:贵院通常在哪些场景中使用在线问卷或数据收集工具

患者满意度调查
门诊/住院随访
科研数据采集
员工内部调研
健康宣教与筛查登记
报名/预约登记
其他

Q5:在过去的数据收集过程中,贵院是否遇到过无效填写、重复提交或恶意刷票等问题

经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到
不清楚

Q6:您认为无效数据或恶意刷量对医院调研结果准确性的影响程度如何(1分影响极小,5分影响极大)

分数
标签

Q7:贵院目前遇到过的数据质量问题主要有哪些

同一IP/设备重复提交
答题时间过短的无效问卷
逻辑明显矛盾的答案
批量机器刷量
非目标人群代填
虚假联系方式
其他

Q8:贵院当前是否已采取专门的数据防作弊措施

已有完善措施
有部分措施
仅有基础限制
基本没有措施
不清楚

Q9:贵院目前使用过的数据质量控制手段包括

验证码校验
IP/设备限制
答题时长控制
逻辑校验
实名认证/手机号验证
人工审核
第三方防刷工具
暂未使用相关手段

Q10:您对现有数据质量控制手段效果的满意度如何(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q11:您认为医院场景下是否有必要引入专门的智能防刷能力来保障数据真实性

非常有必要
比较有必要
一般
不太有必要
完全没必要

Q12:您认为医院场景中最需要重点防范的异常提交行为是

患者满意度调查中的刷好评/恶意差评
科研问卷中的批量无效作答
预约报名中的恶意占号
员工调研中的代填代答
健康筛查中的虚假信息填报
其他

Q13:若引入智能防刷机制,您认为其对提升医疗调研数据可信度的重要程度如何(1分不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q14:您希望智能防刷功能具备哪些核心能力

自动识别机器批量提交
识别异常短时间作答
识别重复IP/设备提交
识别答题逻辑矛盾
可疑问卷实时拦截
异常数据标记与复核
不影响正常用户填写体验
防刷规则可灵活配置

Q15:您更倾向于哪种防刷拦截策略

严格拦截,优先保证数据质量
适度拦截,平衡数据质量与填写体验
宽松提醒,尽量减少对填写者的干扰
仅标记不拦截,由后台人工判断
视具体场景灵活调整

Q16:在患者随访、满意度调查等面向公众的场景中,您是否担心防刷措施过于严格会影响用户填写意愿

非常担心
比较担心
一般
不太担心
完全不担心

Q17:您认为防刷能力与填写流畅度之间的平衡重要程度如何(1分不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q18:以下哪些长尾场景您认为也需要纳入数据质量控制范围

线上义诊报名
临床试验受试者招募
医院公众号投票活动
继续教育报名与考核
慢病管理数据上报
医患沟通反馈收集

Q19:贵院是否愿意在未来的数据收集项目中接入具备智能防刷能力的表单系统

非常愿意
比较愿意
视效果和成本而定
不太愿意
完全不愿意

Q20:若采购相关数据质量控制功能,贵院最关注的因素是

识别准确率
部署便捷性
对正常填写无干扰
数据安全与隐私合规
成本投入
售后服务与技术支持
与现有系统兼容性

Q21:您认为在医院科研数据采集中,数据真实性对研究结论可靠性的影响程度如何(1分影响极小,5分影响极大)

分数
标签

Q22:您是否认为智能防刷能力应成为医疗行业在线数据收集工具的标配功能

完全认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同

Q23:结合贵院实际情况,您对医院场景下开展数据质量控制还有哪些具体需求或建议

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金数据智能防刷在医院需求分析中的数据质量控制调研问卷
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