金数据在新能源需求调研中的回归分析应用研究
关于
1个月前
更新
639
频次
18
题目数
分享
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷
您好!感谢您参与本次关于金数据在新能源需求调研中的回归分析应用研究。本次问卷旨在了解新能源市场用户需求特征及数字化调研工具的应用现状,所有数据仅用于学术研究,我们将严格保密您的个人信息,预计占用您5-8分钟时间,感谢您的支持!
Q1:您所在的机构/企业所属领域
Q2:您日常工作中是否会开展用户或市场需求调研相关工作
Q3:您开展需求调研时最常使用的在线工具包含以下哪些
Q4:您认为在线表单工具在需求调研数据采集环节的重要性如何?(1分=非常不重要,5分=非常重要)
Q5:您是否使用过金数据平台开展过调研项目
Q6:在新能源领域的需求调研中,您认为最核心的数据采集维度有哪些
Q7:您在完成需求调研数据采集后,是否会使用回归分析等统计方法挖掘变量关联
Q8:您在应用回归分析开展需求调研结论输出时,最常遇到的痛点是
Q9:您认为如果在线调研工具能直接集成回归分析模块,对提升需求调研效率的帮助有多大?(1分=几乎无帮助,5分=帮助极大)
Q10:您所在团队开展新能源相关需求调研的典型样本量级通常是
Q11:您认为新能源领域的需求调研相比传统行业,最突出的差异点是
Q12:您是否了解过金数据在数据统计分析(含回归建模辅助)方面的功能
Q13:您对当前使用的调研工具在“数据采集-清洗-分析”全流程打通的满意度如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意)
Q14:如果要优化新能源场景下的需求调研工具能力,您最看重哪些功能
Q15:您未来1年内是否有计划升级或更换现有的需求调研工具
Q16:您向同行推荐使用集成了回归分析能力的在线调研工具开展新能源领域需求调研的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=非常愿意推荐)
Q17:您认为回归分析在新能源需求调研中最适合应用在哪些场景
Q18:您在开展新能源领域需求调研或使用数字化调研工具过程中,还有哪些具体的痛点或建议?
联系我们
问卷网公众号