腾讯问卷在百货需求调研中的配额控制与无效答卷处理应用调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷在百货需求调研场景下的应用情况调研。本次问卷旨在了解大家在使用调研工具开展百货行业用户需求收集时，对配额设置、答卷质量管控等功能的实际体验与建议，您的真实反馈对我们非常重要，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的企业/团队是否开展过百货类用户需求调研项目？

是，定期开展

是，偶尔开展

暂未开展，但有相关计划

从未开展，也无相关计划

Q2:您在开展百货需求调研时，是否使用过腾讯问卷作为数据收集工具？

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

从未听说过

Q3:您在开展百货需求调研时，通常需要设置哪些维度的调研配额？

受访者年龄分层

受访者性别比例

受访者所在城市等级

受访者消费能力层级

受访者到店频次分层

其他

Q4:您认为在百货需求调研中，配额控制对调研结果准确性的影响程度如何？

影响极大，是核心环节

影响较大，需要重点关注

影响一般，可根据项目调整

影响较小，无需特别设置

Q5:请您对当前使用的调研工具在配额自动控制功能上的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q6:您在使用腾讯问卷开展调研时，是否使用过其配额控制相关功能？

熟练使用过全部相关功能

使用过部分核心功能

知道有该功能但未尝试过

不清楚有该功能

Q7:您在百货需求调研过程中，遇到过哪些类型的无效答卷？

所有题目选项完全一致的规律作答

答题时长明显过短的敷衍答卷

前后题目答案逻辑矛盾的答卷

不符合调研配额要求的非目标人群答卷

填写内容为乱码或无意义字符的答卷

恶意重复提交的答卷

其他

Q8:通常情况下，您收集到的百货需求调研答卷中，无效答卷的占比大概是多少？

5%以内

5%-15%

15%-30%

30%以上

Q9:您目前主要通过哪些方式识别和处理无效答卷？

人工逐一筛查核对

依靠工具自带的无效答卷识别规则自动筛选

设置答题时长限制自动过滤

设置逻辑校验题拦截矛盾答案

通过IP/设备限制防止重复提交

设置陷阱题识别不认真作答的用户

其他

Q10:您认为当前使用的无效答卷处理方式，整体效率如何？（1分效率极低，5分效率极高）

分数

标签

Q11:您是否了解腾讯问卷自带的无效答卷自动识别与清理功能？

非常了解，经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过但不了解具体用法

完全不了解

Q12:您认为在百货需求调研场景下，配额控制功能需要重点优化哪些方向？

支持更细分的多维度交叉配额设置

配额满额后自动精准切换跳转逻辑

配额完成进度实时可视化展示

支持配额不足时的样本补录提醒

不同渠道来源样本的配额独立管控

其他

Q13:您认为调研工具的无效答卷处理功能，需要重点强化哪些能力？

AI智能识别异常作答模式

自定义设置无效答卷判定规则

无效答卷标记后支持一键批量清理

答题过程中实时拦截无效作答

无效答卷原因分类统计与溯源

清理无效答卷后自动补全对应配额样本

其他

Q14:如果一款调研工具能同时实现精准配额控制和高效无效答卷处理，您是否愿意优先选择它开展百货需求调研？

非常愿意

比较愿意

视具体功能和价格而定

不太愿意

完全不愿意

Q15:您向身边开展百货调研相关工作的同事或朋友推荐使用腾讯问卷的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常有可能）

选项1

Q16:您选择在线调研工具开展百货类项目时，最看重以下哪些因素？

配额管控能力

数据质量保障（无效答卷处理）

题型丰富度

数据统计分析便捷性

问卷模板丰富度

使用成本

数据安全性

团队协作功能

其他

Q17:您所在的团队规模更符合以下哪一选项？

10人以下

10-50人

50-200人

200人以上

Q18:您在团队中主要负责以下哪类工作？

用户研究/市场调研

百货门店运营

营销策划

商品管理

数据分析

其他

Q19:请您对腾讯问卷在百货需求调研场景中的整体适用性进行评分（1分非常不适用，5分非常适用）

分数

标签

Q20:关于腾讯问卷在配额控制、无效答卷处理等功能上，您还有哪些具体的优化建议或使用期待？

填空1

腾讯问卷在百货需求调研中的配额控制与无效答卷处理应用调研

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