腾讯问卷AI功能在课后托管问卷回收中的应用与效果分析调研

您好！本次调研旨在了解腾讯问卷AI功能在课后托管问卷回收场景中的实际应用情况与使用效果，您的真实反馈将为相关工具优化及课后服务管理提升提供重要参考，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于统计分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您的身份是

课后托管机构运营管理者

学校课后服务负责老师

学生家长

教育领域调研从业者

其他相关人员

Q2:您是否有过使用在线问卷工具开展课后托管相关调研的经历

经常使用

偶尔使用

从未使用过

Q3:您是否了解或使用过腾讯问卷开展问卷相关工作

非常了解且经常使用

了解但使用频率不高

听说过但未实际使用

完全不了解

Q4:您在开展课后托管问卷回收工作时，通常会收集哪些维度的信息

家长对托管服务的满意度

托管课程内容需求

托管时段接送安排

托管师资配置评价

托管收费标准接受度

其他

Q5:您认为传统课后托管问卷回收模式最突出的痛点是

问卷分发渠道有限，回收率低

人工统计数据耗时久，易出错

无效问卷难以快速甄别

后续数据可视化分析难度大

问卷题目调整灵活性不足

Q6:在未使用智能化问卷工具前，您对课后托管问卷回收整体效率的满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:您是否使用过腾讯问卷的AI相关功能辅助问卷制作与回收

是，深度使用过

是，仅尝试过部分功能

否，但有尝试意愿

否，暂时没有相关计划

Q8:您使用过以下哪些腾讯问卷AI功能来支撑课后托管问卷工作

AI智能生成问卷题目

AI逻辑跳转设置

AI无效问卷自动识别

AI数据自动统计与分析

AI生成可视化报告

AI多渠道智能分发

均未使用过

Q9:您认为AI智能生成题目功能对课后托管问卷设计效率的提升程度如何

提升非常明显，节省80%以上出题时间

有一定提升，节省40%-80%出题时间

提升效果一般，节省时间不足40%

没有明显提升

Q10:您对腾讯问卷AI生成的课后托管相关题目的内容贴合度评分（1分非常不贴合，5分非常贴合）

分数

标签

Q11:在课后托管问卷回收过程中，AI自动甄别无效问卷的准确率您认为达到什么水平

90%以上，识别结果非常可靠

70%-90%，大部分无效问卷可被识别

50%-70%，识别效果一般

50%以下，识别准确性不足

Q12:使用AI功能辅助后，您的课后托管问卷平均回收率相比之前

提升30%以上

提升10%-30%

提升不足10%

没有明显变化

出现下降

Q13:使用AI功能辅助后，您完成课后托管问卷数据统计分析的时间相比人工处理

节省70%以上时间

节省40%-70%时间

节省10%-40%时间

几乎没有节省时间

Q14:您认为腾讯问卷AI功能在课后托管问卷回收场景中最突出的优势是

大幅降低问卷制作门槛

提升问卷回收与数据处理效率

减少人工统计的误差

可快速生成多维度分析结论

支持灵活适配不同托管调研需求

其他

Q15:您在使用AI功能处理课后托管问卷时，是否遇到过数据安全或隐私相关的顾虑

完全没有顾虑，平台安全保障到位

有轻微顾虑，但不影响使用

有较大顾虑，会限制部分功能使用

因安全顾虑未使用过相关AI功能

Q16:您认为当前腾讯问卷AI功能应用在课后托管问卷场景中还存在哪些不足

生成的题目针对性不足，需要较多人工调整

AI分析结论不够深入，参考价值有限

功能操作对中老年用户不够友好

多场景适配性有待提升

数据导出与对接其他系统不够便捷

其他

Q17:您对腾讯问卷AI功能在课后托管问卷回收中整体应用效果的满意度评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q18:您向其他从事课后托管相关工作的同行推荐使用腾讯问卷AI功能开展问卷回收工作的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q19:未来您是否会持续使用智能化问卷工具开展课后托管相关调研工作

肯定会，智能化是必然趋势

可能会，会根据实际需求选择

不确定，要看功能优化情况

不会，更倾向传统人工方式

Q20:您希望未来智能化问卷工具针对课后托管场景新增哪些专属功能

托管服务满意度专项模板库

家长反馈自动分类与预警

托管需求趋势智能预测

多校区/多班级数据自动汇总对比

家校沟通内容自动生成

其他

Q21:关于腾讯问卷AI功能在课后托管问卷回收场景中的应用，您还有哪些其他的使用体验、问题或优化建议？

填空1

腾讯问卷AI功能在课后托管问卷回收中的应用与效果分析调研

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