IT服务兴趣测评配额控制与无效答卷处理调研问卷

您好！感谢您参与本次关于IT服务兴趣测评配额控制与无效答卷处理的调研。本问卷旨在了解大家在使用问卷星等在线调研平台过程中，对无效答卷识别、配额管理及问卷质量控制的认知与实践经验，您的真实回答对我们非常重要，问卷约需3-5分钟，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您是否使用过问卷星开展过问卷调研或测评类项目？

经常使用，有丰富的项目经验

偶尔使用，参与过相关项目

听说过但未实际操作过

完全不了解该平台

Q2:在开展IT服务兴趣测评这类定向调研时，您认为设置配额控制的主要目的是什么？

保证样本结构符合调研设计要求

控制调研成本，避免过量回收

提升数据代表性，减少结果偏差

加快问卷回收进度

Q3:您在过往调研项目中，遇到过哪些类型的无效答卷？

所有题目选择同一选项的规律作答

答题时长明显短于正常阅读时间

前后题目回答逻辑矛盾

不符合配额要求的样本答卷

随意填写的乱码或无意义文本内容

Q4:请您评价无效答卷对IT服务兴趣测评最终结果准确性的影响程度（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）

分数

标签

Q5:您通常会在调研的哪个阶段启动无效答卷的筛查工作？

问卷回收过程中实时筛查

全部问卷回收完成后统一筛查

数据初步清洗阶段筛查

统计分析前最后筛查

Q6:您认为问卷星平台中，哪些功能可以帮助有效识别无效答卷？

答题时长限制设置

陷阱题/逻辑校验题设置

IP地址/设备重复提交限制

配额规则自动拦截

人工抽检复核功能

Q7:在设置IT服务兴趣测评的样本配额时，您最常依据以下哪个维度划分配额？

受访者的岗位/职能类别

受访者所在的行业领域

受访者的IT服务使用经验年限

受访者所在的企业规模

Q8:您对问卷星现有配额控制功能的易用性评价如何？（1分代表非常难用，5分代表非常好用）

分数

标签

Q9:处理筛查出的无效答卷时，您通常会采取哪些措施？

直接标记剔除，不纳入最终统计

针对存疑答卷进行人工复核

补充发放问卷填补对应配额缺口

记录无效答卷特征，优化问卷防作弊设置

Q10:您认为以下哪种方式对减少无效答卷的产生效果最好？

优化问卷长度和题目表述，降低答题负担

完善答题前的引导说明，明确填写要求

设置多层防作弊校验规则

设置合理的答题激励机制

Q11:在IT服务兴趣测评项目中，您能接受的无效答卷占总回收量的比例是多少？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上也可以接受，只要最终有效样本满足配额即可

Q12:您在使用配额控制功能时，曾遇到过哪些问题？

配额统计延迟，导致超量回收

配额规则设置复杂，容易配置错误

不同维度配额交叉时容易出现冲突

无法针对特定渠道单独设置配额

Q13:您认为自动识别无效答卷功能的准确率有多重要？（1分代表不重要，5分代表非常重要）

分数

标签

Q14:如果问卷星推出无效答卷智能识别的增值功能，您是否愿意付费使用？

非常愿意，能大幅节省数据清洗时间

视功能定价和效果决定

不太愿意，现有功能已满足需求

完全不愿意，更信任人工复核

Q15:除了系统自动识别外，您认为哪些人工手段可以辅助提升无效答卷的识别准确率？

对开放题回答内容进行语义核查

对关键逻辑题的回答一致性进行校验

对比同配额下样本的答题分布特征

随机回访部分受访者确认填写真实性

Q16:在多渠道投放IT服务兴趣测评问卷时，您认为是否需要为不同渠道设置独立的配额？

非常需要，避免单一渠道样本占比过高

比较需要，方便分渠道监控回收质量

不太需要，总配额达标即可

完全不需要，增加不必要的操作复杂度

Q17:关于IT服务测评调研中的配额管理与答卷质量控制，您还有哪些经验或建议可以分享？

填空1

IT服务兴趣测评配额控制与无效答卷处理调研问卷

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