腾讯问卷智能防刷在供应商微信投票中的数据质量控制调研

您好!感谢您参与本次关于腾讯问卷智能防刷在供应商微信投票中的数据质量控制调研。本次调研旨在了解供应商在微信投票场景下的数据质量痛点与防刷需求,您的真实反馈将帮助我们进一步优化产品能力,所有数据仅用于研究分析,请放心填写。

Q1:您所在的企业/团队是否开展过供应商微信投票类活动?

是,定期开展
是,偶尔开展
从未开展,但有计划开展
从未开展,暂无相关计划

Q2:您在供应商微信投票活动中主要承担的角色是?

活动策划负责人
技术/系统对接人员
数据审核人员
供应商对接人员
其他

Q3:您在过往供应商微信投票活动中遇到过哪些数据异常问题?

机器批量刷票
水军集中投票
重复账号投票
IP地址异常集中
投票时间分布异常
未遇到明显异常
其他

Q4:您认为投票数据异常对供应商评选结果公平性的影响程度如何?(1分=几乎无影响,5分=严重影响结果)

分数
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Q5:您之前是否使用过腾讯问卷开展投票或调研活动?

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解

Q6:您选择投票工具时最看重的功能有哪些?

防刷票能力
数据统计便捷性
操作易用性
投票链接稳定性
数据导出能力
成本控制
其他

Q7:您对智能防刷功能在投票场景中重要性的评分是?(1分=完全不重要,5分=非常重要)

分数
标签

Q8:您认为有效的投票防刷机制应包含哪些能力?

微信账号实名认证校验
IP/设备异常识别
投票频率限制
异常行为智能拦截
人工审核辅助
投票轨迹溯源
其他

Q9:您是否了解腾讯问卷的智能防刷相关功能?

非常了解,使用过
了解部分功能
听说过但不了解具体内容
完全不了解

Q10:如果使用具备智能防刷能力的投票工具,您对数据质量提升的预期程度如何?(1分=无明显提升,5分=大幅提升)

分数
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Q11:您过往开展供应商微信投票时,单场活动的平均参与人次规模大概是?

100人次以下
100-500人次
500-2000人次
2000-10000人次
10000人次以上

Q12:您遇到刷票异常时,通常的处理方式是?

人工剔除异常数据
临时调整投票规则
暂停活动排查
未做特殊处理
借助工具自动拦截

Q13:您认为人工审核投票数据存在哪些痛点?

耗时久效率低
判定标准不统一
容易漏判误判
人力成本高
无法实时拦截异常
无明显痛点

Q14:您对投票数据实时监控功能的需求程度如何?(1分=完全不需要,5分=非常需要)

分数
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Q15:您是否愿意为具备更强智能防刷能力的投票工具支付额外费用?

愿意,只要效果达标
视费用高低而定
不愿意,希望免费使用
不确定

Q16:您希望智能防刷系统能输出哪些数据维度的报告?

异常票数占比
异常账号/IP明细
刷票行为特征分析
有效投票用户画像
数据可信度评分
其他

Q17:您认为在供应商投票场景中,防刷机制严格程度设置为哪种更合适?

极高强度,宁可误判不可漏过刷票
中高强度,优先拦截明显异常
中等强度,平衡拦截率与用户体验
低强度,尽量减少对正常投票的干扰

Q18:您对投票过程中用户验证环节(如短信验证、人脸校验)的接受程度如何?(1分=完全不能接受,5分=完全可以接受)

分数
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Q19:您认为哪些验证方式既不影响正常用户体验,又能有效防刷?

微信授权登录校验
滑块验证
单次投票验证码
投票频次限制
地域限制
其他

Q20:您在供应商微信投票数据质量控制方面,还有哪些具体的需求或建议?

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腾讯问卷智能防刷在供应商微信投票中的数据质量控制调研
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