AI赋能公关数据收集：智能问卷设计新方法应用现状调研

您好！感谢您参与本次关于AI赋能公关数据收集：智能问卷设计新方法的调研。本次调研旨在了解各行业在公关工作中对智能问卷设计的认知、应用情况及实际需求，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您5-8分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的行业领域是？

互联网/科技

金融/保险

快消/零售

传媒/广告

教育/培训

医疗/健康

制造业

政府/事业单位

其他

Q2:您的工作岗位是否涉及公关传播、市场调研相关内容？

是，核心工作内容包含相关模块

是，偶尔会接触相关工作

否，完全不涉及相关内容

Q3:您是否了解过AI赋能公关数据收集相关的工具或方法？

非常了解，有过深度使用经验

比较了解，有过初步尝试

听说过，但未实际使用过

完全没听说过

Q4:您认为传统公关数据收集过程中，最突出的痛点有哪些？

问卷设计周期长，人力成本高

题目逻辑设置不合理，数据有效性低

样本回收速度慢，调研周期不可控

数据清洗分析难度大，难以快速输出结论

问卷适配性差，难以覆盖不同调研场景

其他

Q5:请您对当前所在团队开展公关调研时的问卷设计效率进行评分（1分代表效率极低，5分代表效率极高）

分数

标签

Q6:您是否尝试过使用智能工具辅助完成问卷设计工作？

经常使用，已成为常规工作流程

偶尔使用，针对特定复杂调研场景使用

从未使用，但未来有尝试意愿

从未使用，且未来也不打算使用

Q7:如果使用智能问卷设计工具，您最看重哪些核心功能？

基于调研目标自动生成结构化题目框架

智能匹配题型，优化选项逻辑设置

自动嵌入逻辑跳转规则，减少无效填答

结合公关场景预设行业专属问卷模板

实时生成数据回收后的初步分析报告

支持多渠道分发与样本精准触达

其他

Q8:您认为AI生成的问卷内容，在贴合公关调研实际需求方面的表现如何？

表现优异，完全可以直接投入使用

表现较好，稍作调整即可使用

表现一般，需要人工大幅修改

表现较差，基本无法满足实际需求

没有使用过，无法判断

Q9:您向同行推荐使用智能问卷设计方法开展公关数据收集的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）

选项1

Q10:请您对智能问卷设计在提升公关数据收集准确性方面的预期价值进行评分（1分代表毫无价值，5分代表价值极高）

分数

标签

Q11:您认为当前智能问卷设计工具在公关场景应用中，最大的短板是什么？

生成内容缺乏行业针对性，过于通用

逻辑设置存在漏洞，容易出现引导性偏差

无法精准匹配企业品牌调性与调研目标

数据安全存在隐患，易造成敏感信息泄露

操作门槛高，普通公关人员难以快速上手

其他

Q12:以下哪些公关调研场景，您认为最适合应用智能问卷设计方法？

品牌美誉度日常监测调研

新品上市前消费者需求调研

危机公关后的公众态度反馈调研

企业社会责任项目效果调研

行业趋势与竞品动态调研

内部员工品牌认知调研

其他

Q13:您所在的团队未来1年内，是否有计划引入AI工具优化公关数据收集流程？

已有明确计划，近期即将落地

有初步意向，正在评估相关工具

暂时没有计划，持观望态度

完全没有相关计划

Q14:请您对智能问卷设计方法未来在公关领域的普及程度进行预判评分（1分代表极难普及，5分代表会成为行业标配）

分数

标签

Q15:您认为企业在应用智能问卷设计开展公关数据收集时，最需要优先配套哪方面支持？

针对公关人员的AI工具操作培训

建立AI生成内容的人工审核机制

搭建适配企业自身的问卷素材库

打通问卷数据与公关舆情系统的连接

制定相关的数据安全与合规规范

其他

Q16:您认为优质的公关调研问卷，应该具备哪些核心特征？

题目简洁明了，无引导性表述

逻辑清晰，跳转规则符合填答习惯

问题紧扣调研目标，无冗余内容

选项设置互斥且穷尽，覆盖所有可能情况

填答时长控制在合理范围，降低拒答率

能够收集到真实有效的反馈信息

其他

Q17:结合您的实际工作经验，您对AI赋能公关数据收集场景下的智能问卷设计还有哪些其他建议或期待？

填空1

AI赋能公关数据收集：智能问卷设计新方法应用现状调研

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