金数据智能防刷在招聘投票中的数据质量控制调研问卷

Q1:您所在的单位是否开展过线上招聘投票类活动？

Q2:在过往的招聘投票活动中，您是否遇到过刷票、恶意提交等影响数据真实性的问题？

Q3:您认为招聘投票场景中，常见的数据作弊手段主要有哪些？

Q4:您认为招聘投票活动中，数据真实性对最终招聘决策的重要程度如何？（1分最低，5分最高）

Q5:您是否了解过智能防刷相关的投票数据质量保障功能？

Q6:在选择招聘投票工具时，您最看重以下哪些功能特性？

Q7:如果一款投票工具搭载了智能防刷能力，您认为它对提升招聘投票数据质量的帮助有多大？（1分最低，5分最高）

Q8:您认为智能防刷功能在招聘投票场景中，应重点覆盖哪些风险环节？

Q9:您是否使用过金数据平台开展投票或信息收集类活动？

Q10:如果金数据的智能防刷功能可支持招聘投票场景的异常数据自动拦截，您的使用意愿如何？

Q11:您担心智能防刷机制在实际使用中可能出现哪些问题？

Q12:您对招聘投票工具中“异常行为实时识别”这类防刷相关功能的需求程度如何？（1分完全不需要，5分非常需要）

Q13:您认为招聘投票的数据质量控制环节，是否需要针对招聘场景做定制化的防刷规则？

Q14:以下哪些招聘投票相关的长尾场景，您认为需要重点做数据质量防控？

Q15:如果智能防刷功能可以在不增加用户操作负担的前提下过滤90%以上的异常投票，您对该功能的满意度预期是多少？（1分非常不满意，5分非常满意）

Q16:您认为招聘投票活动结束后，是否需要提供防刷相关的数据质量报告（如异常票占比、拦截记录等）？

Q17:您所在单位每年用于招聘相关投票/评选活动的工具预算大概在什么范围？

Q18:除了防刷能力外，您认为金数据在招聘投票场景中还可以优化哪些方面？

Q19:如果金数据推出针对招聘投票场景的智能防刷专项方案，您向同行或相关负责人推荐的可能性有多大？（0-10分）

Q20:关于金数据智能防刷在招聘投票中的数据质量控制，您还有哪些其他的需求或建议？