腾讯问卷智能防刷在数码问卷回收中的数据质量控制研究问卷

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷智能防刷在数码问卷回收中的数据质量控制研究的调研。本问卷旨在了解数码产品相关调研场景下的数据质量保障需求与实际使用体验，所有回答仅用于学术研究与产品优化，将严格保密，请您根据真实情况填写。

Q1:您是否有过使用在线问卷平台开展数码类调研（如数码产品偏好、消费行为调研等）的经历？

有，且经常使用

有，偶尔使用

从未使用过

Q2:在数码问卷回收过程中，您是否遇到过无效问卷（如乱填、重复提交、机器刷量等）干扰调研结果的情况？

经常遇到

偶尔遇到

从未遇到

未开展过相关调研，不太清楚

Q3:您认为数码问卷回收中常见的无效数据来源有哪些？

机器批量刷取的虚假问卷

受访者随意乱填的无效回答

同一用户重复提交的重复问卷

不符合调研目标人群的无效样本

其他

Q4:您认为无效刷量问题对数码问卷调研结果准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）

分数

标签

Q5:在选择问卷平台开展数码类调研时，您对数据防刷功能的重视程度是？

非常重视，是选择平台的核心考量因素

比较重视，会作为重要参考项

一般，有相关功能即可

不太重视，更关注其他功能

Q6:您了解或使用过以下哪些问卷防刷机制？

IP地址限制

答题时长阈值校验

验证码校验

智能行为识别防刷

样本身份核验

逻辑矛盾题校验

都没了解/使用过

Q7:您是否了解腾讯问卷的智能防刷功能？

非常了解，且实际使用过

有一定了解，但未使用过

听说过，但不清楚具体功能

完全没听说过

Q8:若使用智能防刷功能过滤数码问卷回收中的无效样本，您对其识别准确率的期待值是多少？（1分=期待很低，5分=期待能精准识别所有无效样本）

分数

标签

Q9:您认为在数码问卷回收的数据质量控制环节，智能防刷功能需要重点识别哪些异常行为？

答题时长过短的快速提交行为

答案高度同质化的批量提交行为

答题逻辑前后矛盾的异常回答

来自异常IP/设备的集中提交行为

不符合目标人群画像的无效样本

Q10:您认为腾讯问卷智能防刷功能在数码类调研场景下的实用性如何？

实用性很强，能有效解决数据质量痛点

实用性较好，可满足大部分防刷需求

实用性一般，还需进一步优化

不太实用，存在误判/漏判问题

不了解，无法判断

Q11:在使用防刷功能时，您是否担心正常受访者的提交被误拦截？

非常担心，会影响有效样本回收

比较担心，但可以接受小概率误判

不担心，只要防刷逻辑合理即可

无所谓，优先过滤无效样本更重要

Q12:您认为智能防刷功能对提升数码问卷回收整体数据质量的帮助程度如何？（1分=几乎没有帮助，5分=帮助极大）

分数

标签

Q13:除了智能防刷之外，您认为还有哪些措施可以提升数码问卷回收的数据质量？

优化问卷逻辑设计，减少随意作答空间

设置答题门槛，精准筛选目标数码用户

回收后进行人工数据清洗校验

设置答题奖励的合理发放规则，减少刷奖动机

其他

Q14:如果开展数码产品新品上市前的用户需求调研，您是否愿意优先选择搭载成熟智能防刷系统的问卷平台？

非常愿意

比较愿意

无所谓

不愿意

Q15:您对当前主流在线问卷平台在数码调研场景下的数据质量控制整体满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

分数

标签

Q16:您在数码问卷回收的数据质量控制过程中，遇到过哪些印象深刻的问题？有哪些具体的改进建议？

填空1

腾讯问卷智能防刷在数码问卷回收中的数据质量控制研究问卷

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