社区卫生数据收集甄别题设计与样本质量控制研究

您好！非常感谢您参与本次社区卫生数据收集甄别题设计与样本质量控制研究。本问卷旨在了解社区卫生服务调研中甄别题的应用现状及样本质量控制情况，所有信息仅用于学术研究，我们将严格保密您的个人信息，预计占用您5-8分钟时间。

Q1:您是否参与过社区卫生相关的调研项目或数据收集工作？

是，参与过3次及以上

是，参与过1-2次

否，但了解相关工作内容

否，完全不了解

Q2:您认为在社区卫生调研中，设置甄别题的首要作用是什么？

筛选符合调研目标的受访对象

排除随意作答的无效样本

确认受访者对调研主题的认知程度

平衡样本的人口统计学结构

Q3:请您对当前社区卫生数据收集过程中甄别题设计的合理性进行评分（1分非常不合理，5分非常合理）

分数

标签

Q4:您认为以下哪些甄别题类型，对提升社区卫生调研样本质量的作用最明显？

身份属性甄别题（如年龄、居住时长、参保情况）

行为逻辑甄别题（如就诊行为的前后一致性校验）

注意力检验题（如指定选项选择、反向计分题）

认知程度甄别题（如基础卫生知识知晓度测试）

答题时长甄别（过短/过长作答标记）

Q5:在您接触过的社区卫生调研中，甄别题通常设置在问卷的哪个位置？

问卷开头，用于初步筛选受访者

问卷中间，穿插在核心问题中检验作答状态

问卷结尾，用于最终校验样本有效性

开头+中间结合，多节点设置

Q6:您认为甄别题设置数量过多，会对受访者的答题意愿造成多大程度的负面影响？（1分完全无影响，5分影响极大）

分数

标签

Q7:在社区卫生数据收集环节，您遇到过哪些常见的样本质量问题？

受访者随意作答、前后答案矛盾

不符合调研要求的对象混入样本

受访者为获取奖励刻意隐瞒真实情况

同一受访者重复提交问卷

样本结构与目标人群偏差较大

Q8:您认为以下哪种质量控制手段，对甄别无效样本的效率最高？

设置逻辑跳转规则，自动校验答案一致性

人工复核可疑答卷，结合答题轨迹判断

通过实名认证/定位校验匹配受访人群

设置答题最短时长限制，排除秒答问卷

Q9:您认为当前社区卫生调研中使用的样本质量控制方法，整体有效性如何？（0分完全无效，10分非常有效）

选项1

Q10:在设计甄别题时，您认为最需要避免的问题是什么？

题目表述带有引导性，影响受访者判断

甄别条件过于严苛，导致有效样本流失

甄别题过于明显，被受访者识别后刻意迎合

题目内容与调研主题无关，引起受访者反感

Q11:您认为优化甄别题设计，可以从哪些方面提升社区卫生数据收集的准确性？

精准定位目标受访人群，减少样本偏差

及时识别无效作答，降低数据清洗成本

提升受访者的答题专注度，提高回答真实性

规范调研流程，统一不同调研人员的筛选标准

Q12:您是否遇到过因甄别题设计缺陷，导致有效样本被误排除的情况？

经常遇到

偶尔遇到

很少遇到

从未遇到

Q13:请您评价甄别题设计质量对最终调研结论可靠性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）

分数

标签

Q14:您认为在社区卫生调研的样本质量控制中，还存在哪些亟待改进的环节？

调研前的抽样框架设计不够科学

调研执行过程中缺乏标准化操作规范

数据回收后的校验规则不够完善

调研人员的质量控制意识不足

缺乏对受访者答题动机的合理引导

Q15:您认为智能化工具（如AI逻辑校验、异常作答识别）在甄别题优化和质量控制中的应用前景如何？

非常有前景，可大幅提升质控效率

有一定前景，但需要结合人工复核

作用有限，无法替代人工判断

暂不看好，相关技术还不成熟

Q16:结合您的实际经验，您对社区卫生调研中甄别题设计和样本质量控制还有哪些其他建议？

填空1

社区卫生数据收集甄别题设计与样本质量控制研究

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