留学服务教学评估数据洞察与决策应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次“留学服务教学评估数据洞察与决策应用研究”调研。本问卷旨在收集相关从业者与用户的真实反馈，形成可落地的数据洞察，为留学服务的教学质量优化与科学决策提供参考，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您的身份是

留学服务机构教学人员

留学服务机构运营/管理人员

有留学服务购买经历的学生/家长

留学领域研究人员

其他相关从业者

Q2:您接触或参与留学服务教学相关工作/体验的时长是

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您认为当前所在机构/所接触的留学服务教学整体质量可打几分？（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q4:您所在机构/您接触的留学服务教学中，目前已落地的数据收集维度包含哪些

学员课堂出勤与互动数据

课后作业与模考成绩数据

学员申请进度匹配数据

教师授课评价数据

学员满意度反馈数据

暂未开展系统化数据收集

Q5:您认为现有教学相关数据对教学优化的支撑程度如何

完全无法支撑

支撑程度较低

有一定支撑作用

支撑程度较高

可完全支撑决策

Q6:您认为当前留学服务教学数据应用存在的主要痛点是

数据采集维度不全，覆盖场景有限

数据分散在不同系统，难以打通整合

缺乏专业的分析方法，难以提炼有效结论

分析结果与业务场景脱节，难以落地应用

数据安全与隐私保护机制不完善

其他

Q7:您认为精准的数据洞察对提升留学服务教学针对性的重要程度是？（1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q8:您所在机构是否有专门团队/人员负责教学相关数据的分析与应用

有专职团队负责

有兼职人员负责

委托第三方机构开展

暂未设置相关岗位/合作

Q9:您认为以下哪些数据洞察方向对留学服务教学优化价值最高

学员学习薄弱点识别与个性化方案匹配

教师授课效果评估与能力提升方向

课程内容与目标院校申请要求的匹配度

不同教学模式的效果对比与资源倾斜

学员学习周期与申请节奏的适配优化

Q10:您所在机构过去1年内是否基于数据分析结果调整过教学相关策略

定期基于数据调整，已形成固定机制

偶尔参考数据做局部调整

很少参考，主要依靠经验决策

从未参考数据做调整

Q11:您认为当前基于数据做出的教学决策实际落地效果如何？（1分效果极差，5分效果远超预期）

分数

标签

Q12:您认为数据驱动的教学决策在落地过程中最容易遇到哪些阻碍

一线教学人员对数据结论的认可度不足

缺乏配套的资源支持调整落地

数据结论更新不及时，适配性差

没有明确的落地效果追踪机制

部门间协同效率低，推进难度大

Q13:您是否了解过同行业其他机构通过数据优化留学服务教学的相关案例

深入研究过多个案例

了解过部分案例

仅听说过，未深入了解

完全不了解

Q14:您对未来1-2年所在机构/行业内教学数据应用成熟度的提升预期是？（1分完全没信心，5分非常有信心）

分数

标签

Q15:您认为未来留学服务教学评估体系需要重点强化哪些能力建设

全链路数据采集与整合能力

智能化的数据分析与洞察输出能力

数据结论到教学动作的转化落地机制

数据应用效果的闭环评估体系

相关人员的数据素养培训

Q16:您认为在教学数据应用过程中，学员隐私保护的重要程度为

不重要，优先保障分析效果

一般重要，按基础合规要求处理即可

比较重要，需在合规范围内开展分析

非常重要，需建立严格的隐私保护机制作为前提

Q17:您向同行推荐“以数据洞察支撑留学服务教学决策”这一模式的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）

选项1

Q18:您认为以下哪些技术手段可有效提升留学服务教学数据的应用价值

学员学习行为画像系统

AI驱动的学习薄弱点自动识别

教学效果实时追踪看板

智能决策辅助推荐系统

跨部门数据共享中台

Q19:您所在机构每年在教学数据系统建设、分析相关的投入占教学总投入的比例约为

1%及以下

1%-5%

5%-10%

10%以上

不清楚相关投入情况

Q20:结合您的实际经验，您对留学服务教学评估的数据应用、决策落地还有哪些具体的建议或想法？

填空1

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