灵活用工行业数据收集报告：数据收集与分析方法调研问卷

您好！本次调研旨在深入了解灵活用工行业数据收集的现状、痛点与优化方向，为形成高质量的灵活用工行业数据收集报告提供真实、有效的参考依据。问卷采用匿名形式，所有信息仅用于汇总分析，预计占用您3-5分钟时间，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在企业/机构的灵活用工业务规模属于以下哪个区间？

100人以下

100-500人

500-2000人

2000-10000人

10000人以上

Q2:您在灵活用工相关工作中主要负责的模块是？

业务运营

人力资源管理

数据/分析岗

战略规划

合规风控

其他

Q3:贵单位当前开展灵活用工相关数据收集时，主要覆盖哪些维度的信息？

灵活用工人员规模与结构

岗位类型与薪酬水平

人员流动性与留存情况

用工合规风险记录

业务匹配效率数据

服务满意度反馈

其他

Q4:贵单位开展灵活用工相关数据收集的频率通常是？

实时动态更新

每周1次及以上

每月1次

每季度1次

每半年及以上1次

无固定周期，按需开展

Q5:贵单位在进行相关数据收集时，主要采用哪些渠道获取信息？

内部业务系统自动提取

面向灵活就业人员的问卷调研

面向用工企业的访谈/调研

第三方行业公开报告

政府公开统计数据

合作平台数据共享

其他

Q6:您认为当前贵单位在灵活用工领域的数据收集工作整体成熟度如何？

非常成熟，已形成标准化流程与体系

比较成熟，核心数据可稳定获取

一般，仅能满足基础分析需求

不太成熟，数据零散、缺失较多

极不成熟，尚未形成系统性收集机制

Q7:贵单位在开展相关数据收集过程中，遇到的主要障碍有哪些？

灵活用工场景分散，数据口径不统一

人员流动性大，数据追踪难度高

涉及个人隐私，数据获取合规边界模糊

缺乏专业的数据工具与技术支持

相关方配合度低，数据回收效率差

数据质量参差不齐，清洗成本高

其他

Q8:贵单位是否建立了统一的灵活用工相关数据收集标准与规范？

已建立完善的统一标准并严格执行

有初步标准，但执行不到位

各部门自行制定标准，未统一

尚未建立相关标准

Q9:请您对当前贵单位获取的灵活用工相关数据的准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:请您对当前贵单位获取的灵活用工相关数据的完整性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q11:请您对当前贵单位获取的灵活用工相关数据的时效性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q12:贵单位在完成相关数据收集后，主要采用哪些方法开展分析？

仅做基础的统计汇总（如求和、占比计算）

结合趋势分析、对比分析做常规业务复盘

通过建模等方式做预测性、关联性深度分析

尚未形成规范的分析流程，数据利用率低

Q13:您认为高质量的灵活用工行业数据收集，最需要重点保障哪些方面？

数据来源的真实性与可溯源

数据维度的全面性

数据获取的合规性

数据更新的及时性

数据口径的行业统一性

数据安全与隐私保护

其他

Q14:贵单位是否会借助数字化工具（如SaaS系统、BI平台）提升数据收集与分析效率？

已全面使用专业数字化工具

部分场景使用数字化工具

正在规划引入相关工具

暂未使用，主要依靠人工统计

Q15:您认为当前行业层面的灵活用工相关数据收集，是否存在公开数据不足、参考性有限的问题？

问题非常突出，严重影响行业判断

问题比较突出，可参考的有效数据不多

一般，基本能满足参考需求

问题不明显，公开数据较为充足

Q16:您认为未来灵活用工领域的数据收集工作，会向哪些方向发展？

全流程自动化采集，减少人工干预

数据跨平台互联互通，打破信息孤岛

隐私计算等技术应用，平衡数据利用与安全

行业统一数据标准，提升数据可比性

数据颗粒度更细，支撑精细化运营分析

其他

Q17:您所在单位是否会参考外部第三方机构发布的灵活用工行业数据收集相关报告辅助决策？

经常参考，是重要决策依据

偶尔参考，作为补充信息

很少参考，更依赖内部数据

从不参考

Q18:对于优化灵活用工行业的数据收集与分析方法，您还有哪些具体的建议或经验分享？

填空1

灵活用工行业数据收集报告：数据收集与分析方法调研问卷

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