制造业数据收集的效度影响因素与优化研究调研问卷

Q1:您所在的制造企业所属细分领域是？

Q2:您在企业中主要负责的工作板块是？

Q3:您所在企业目前开展数据收集工作的主要频率是？

Q4:贵企业当前数据收集覆盖的核心业务环节包括哪些？

Q5:您认为当前影响数据收集效度的首要内部因素有哪些？

Q6:您对所在企业当前数据收集结果的整体可信度评价如何？

Q7:请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：采集标准不统一

Q8:请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：人工录入主观偏差

Q9:请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：采集系统兼容性不足

Q10:请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：异常数据缺乏实时校验机制

Q11:贵企业目前主要采用哪些数据收集技术手段？

Q12:贵企业是否针对数据收集工作制定了统一的规范与校验标准？

Q13:您认为一线操作人员对数据收集规范的掌握程度如何？

Q14:在数据收集后的校验环节，贵企业通常会采取哪些措施？

Q15:您认为当前企业在数据收集方面的资源投入是否充足？

Q16:您认为外部环境层面会对数据收集效度产生影响的因素有哪些？

Q17:贵企业是否开展过针对数据收集质量的专项优化工作？

Q18:您认为优化数据收集效度最优先需要落地的措施有哪些？

Q19:您认为引入人工智能、工业互联网等数字化技术对提升数据收集效度的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）

Q20:贵企业未来1-2年在数据收集体系建设方面的规划是？

Q21:您认为贵企业当前数据收集工作对生产经营决策的支撑程度可以打几分？（0分完全无法支撑，10分可全面精准支撑）

Q22:结合您的实际工作经验，您认为制造业在数据收集效度提升方面还有哪些痛点或具体优化建议？