问卷网智能防刷在航空服务在线调研中的数据质量控制应用情况调查

您好！随着航空服务在线调研需求不断增长，问卷网智能防刷已成为保障调研数据真实性的重要工具。本次调查旨在了解航空服务调研场景下数据质量控制的实际痛点与需求，您的回答将用于优化相关功能体验，预计占用您3-5分钟，感谢您的支持与配合！

Q1:您所在的单位/团队是否开展过航空服务相关的在线调研活动？

经常开展（每月至少1次）

偶尔开展（每季度1-3次）

很少开展（每年1-2次）

从未开展过

Q2:在过往航空服务在线调研中，您是否遇到过无效刷票、恶意填答等影响数据质量的问题？

频繁遇到，严重影响调研结论

偶尔遇到，对结果有一定干扰

极少遇到，影响可忽略

从未遇到过

Q3:您认为航空服务在线调研中，常见的无效数据来源主要有哪些？

羊毛党批量刷取调研奖励

竞争对手恶意填答干扰结果

受访者随意填写应付任务

IP重复/设备重复提交

其他

Q4:请您对过往航空服务调研的数据质量整体满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:您是否了解问卷网智能防刷这一数据质量控制功能？

非常了解，曾深度使用

有一定了解，尝试使用过

听说过但未实际使用

完全不了解

Q6:在航空服务调研场景中，您认为以下哪些防刷验证机制对保障数据质量最有效？

IP/设备指纹识别拦截

答题时长异常检测

逻辑矛盾答案校验

验证码/人机验证

重复用户特征识别

其他

Q7:如果在航空服务调研中启用智能防刷功能，您最关注它的哪项核心能力？

恶意刷量拦截准确率

正常受访者误拦截率

防刷规则自定义灵活度

异常数据实时预警能力

防刷效果数据可视化报表

Q8:您认为问卷网智能防刷对提升航空服务调研数据真实性的帮助程度如何？（1分完全没帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q9:您在开展航空服务在线调研时，通常会设置哪些调研质量校验规则？

仅设置必答题校验

设置答题时长下限

设置逻辑跳转校验

设置IP/地区限制

组合使用多种校验规则

未设置任何校验规则

Q10:您认为航空服务类调研中，哪些环节最容易出现数据质量漏洞？

问卷投放引流环节

受访者填答过程环节

问卷回收筛选环节

数据清洗分析环节

报告输出环节

Q11:您是否有过因为调研数据存在刷量问题，导致航空服务改进决策出现偏差的经历？

有过，造成了明显的决策误导

有过，但影响不大

没有遇到过此类情况

不确定

Q12:如果向同行推荐使用带智能防刷能力的调研工具开展航空服务调研，您的推荐意愿是多少？（0分完全不推荐，10分非常推荐）

选项1

Q13:您认为对于航空服务满意度类调研，防刷功能的拦截严格度设置为哪种更合适？

高强度拦截，宁可误拦少量真实用户也要杜绝刷量

中等强度，平衡拦截准确率和用户填答体验

低强度拦截，优先保障填答流畅度，事后再清洗数据

根据调研目标灵活调整强度

Q14:除了基础的防刷能力外，您希望航空服务调研的数据质量控制还包含哪些附加功能？

无效样本自动标记剔除

填答行为轨迹溯源

多维度数据质量评分

异常样本人工复核通道

调研作弊风险实时告警

Q15:您所在团队每年在航空服务在线调研工具及数据质量保障上的预算大概是多少？

1万元以下

1-5万元

5-20万元

20万元以上

暂无相关预算

Q16:您未来在选择航空服务调研平台时，是否会将智能防刷能力作为核心选型指标？

会，作为首要评估指标

会，作为重要评估指标之一

不会，仅作为参考项

完全不考虑该指标

Q17:您认为当前市面上调研工具的防刷功能，对航空服务垂直场景的适配度如何？（1分完全不适配，5分非常适配）

分数

标签

Q18:您认为问卷网智能防刷在航空服务调研场景中，还需要优化哪些方向？

针对航空客群特征优化识别规则

降低正常旅客的误拦截概率

增加航司专属的防刷规则模板

提升与航司会员系统的对接能力

其他

Q19:您通常通过什么渠道判断一份航空服务调研的数据是否可信？

查看样本人口统计学特征是否匹配目标客群

交叉验证核心题目的答案逻辑一致性

对比历史调研数据的偏差程度

依赖平台自带的数据质量检测报告

没有固定判断方法

Q20:关于航空服务在线调研的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或需求？

填空1

问卷网智能防刷在航空服务在线调研中的数据质量控制应用情况调查

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