新能源样本收集甄别题设计与样本质量控制研究

Q1:您所在的机构类型

Q2:您从事新能源相关研究或调研工作的年限

Q3:您是否参与过新能源领域的问卷或访谈类样本收集工作

Q4:在新能源用户调研中，您认为样本收集前最需要明确的甄别维度有哪些

Q5:请您对当前新能源调研中样本收集环节的整体规范性进行评分（1分=非常不规范，5分=非常规范）

Q6:在甄别题设计中，您认为以下哪类题目对筛选有效样本的作用最大

Q7:您在设计新能源调研甄别题时，通常会遇到哪些问题

Q8:您认为甄别题在整份问卷中的合理占比约为多少

Q9:请您评价“设置逻辑跳转类甄别题”对提升样本收集效率的作用（1分=作用很小，5分=作用很大）

Q10:在样本质量控制中，您常用的过程性质控手段有哪些

Q11:您认为新能源调研中最容易出现的样本偏差类型是

Q12:请您对“样本收集前明确配额要求”在质量控制中的重要性进行评分（1分=非常不重要，5分=非常重要）

Q13:您所在团队在新能源调研中，对无效样本的平均剔除比例约为

Q14:您认为导致样本收集后无效比例偏高的主要原因有哪些

Q15:在新能源B端调研（如企业用户、经销商）中，您认为最关键的甄别要点是

Q16:在新能源C端调研（如车主、户用光伏用户）中，您认为最关键的甄别要点是

Q17:请您评价“多渠道混合投放”对改善样本收集结构合理性的效果（1分=效果很差，5分=效果很好）

Q18:您通常会通过哪些渠道开展新能源调研的样本招募

Q19:您是否会在甄别环节设置“近3个月未参与过同类新能源调研”的排除条件

Q20:您认为在新能源调研中，设计甄别题时最需要避免的一个误区是什么？请简要说明

Q21:请您对“AI辅助甄别题设计”在未来样本质量控制中的应用价值进行评分（1分=价值很低，5分=价值很高）

Q22:您认为未来提升新能源领域样本收集质量的重点方向有哪些

Q23:如果您有关于新能源调研甄别题设计或样本质量控制的实操经验或建议，欢迎在此分享