金数据课题调研：出行行业设计案例分析

您好！欢迎参与本次金数据课题调研，我们正在围绕出行行业的数字化设计与表单工具应用开展案例分析，您的真实反馈将为课题研究提供重要参考，问卷约需5分钟，所有信息仅用于学术研究，请放心填写。

Q1:您所在的出行行业细分领域是

网约车/顺风车平台

共享单车/电单车

公共交通（公交/地铁/城际）

智慧停车/充电服务

汽车租赁/二手车出行

其他出行相关领域

Q2:您的工作岗位类型是

产品/体验设计

运营/用户增长

技术开发

市场/品牌

管理决策层

学术研究人员

Q3:您是否使用过金数据开展过出行相关的业务调研或数据收集工作

经常使用

偶尔使用

听说过但未使用

完全不了解

Q4:您认为当前出行行业用户调研表单的整体设计体验如何？（1分很差，5分很好）

分数

标签

Q5:在出行行业的数字化设计中，您认为以下哪些环节最需要高效的数据收集工具支持

用户出行需求调研

司机/服务提供者满意度收集

线路/站点优化意见征集

活动报名与信息登记

客诉反馈与问题追踪

出行安全合规信息采集

Q6:您接触过的出行行业设计案例中，最常见的数据收集痛点是

表单跳转逻辑复杂，用户填写流失率高

多端适配差，移动端填写体验不佳

数据无法和业务系统打通，整理效率低

缺乏行业模板，从零搭建耗时久

隐私合规设计不足，用户信任度低

Q7:您认为优秀的出行行业表单设计应具备哪些核心特征

问题精简，填写时长控制在3分钟内

支持地理位置、行程信息等出行专属字段

逻辑清晰，根据用户身份展示对应问题

视觉风格与出行品牌调性统一

支持实时数据看板，快速导出分析结果

Q8:在您参与过的出行相关调研中，用户平均填写完成率大约在什么区间

30%以下

30%-50%

50%-70%

70%以上

Q9:您认为表单工具的模板丰富度对出行行业项目落地效率的影响程度如何？（1分几乎无影响，5分影响极大）

分数

标签

Q10:以下哪些出行场景的表单设计您认为具备较高的案例参考价值

新用户出行偏好调研

节假日出行高峰服务满意度回访

新能源车主充电服务体验调查

定制客运线路需求征集

慢行交通（步行/骑行）体验反馈

Q11:您是否研究过金数据在出行服务场景中的落地应用案例

深入研究过多个案例

看过少量相关案例

仅听说过相关应用

完全没有了解

Q12:您认为出行行业设计案例中，数据收集环节对最终方案优化的贡献度如何？（1分贡献极低，5分贡献极高）

分数

标签

Q13:您认为当前出行行业在用户数据收集设计上存在的普遍问题有

问题冗余，和调研目标关联度低

选项设置不符合出行用户真实场景

缺乏对特殊出行群体（老人、残障人士）的适配

告知不充分，用户对数据用途存疑

收集后缺乏有效反馈闭环

Q14:如果选择一款工具搭建出行行业调研表单，您最优先考虑的因素是

操作门槛低，可快速搭建上线

行业模板多，可直接复用调整

数据安全合规性符合监管要求

支持复杂逻辑与多渠道分发

成本可控，性价比高

Q15:您向同行推荐使用金数据开展出行行业调研与数据收集的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）

选项1

Q16:您认为以下哪些设计方向会成为未来出行行业数据收集的发展趋势

结合行程场景的轻量化微调研

AI智能生成适配出行场景的问卷

多源数据自动关联，减少用户手动填写

更严格的隐私授权与透明化数据使用说明

适老化、无障碍的表单交互设计

Q17:您对当前市面上可用于出行行业的表单工具整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q18:您所在的团队平均每年会开展多少次出行相关的用户调研或数据收集项目

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

Q19:您印象最深刻的一个出行行业设计案例是什么？请简要说明其在数据收集或用户体验上的亮点

填空1

Q20:对于出行行业数字化设计与调研工具的结合，您还有哪些其他的想法或建议？

填空1

金数据课题调研：出行行业设计案例分析

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