飞书问卷智能防刷在农业需求调研中的数据质量控制研究问卷

您好!本次调研旨在了解农业领域需求调研过程中的数据质量控制现状,重点评估飞书问卷智能防刷功能在农业调研场景中的应用价值与优化方向。问卷采用匿名形式,所有数据仅用于学术研究与产品优化,填写约需5分钟,感谢您的支持与配合!

Q1:您所在的单位类型

农业科研院所/高校
农业生产经营主体(种植/养殖企业、合作社等)
农业政务/农技推广部门
涉农调研/咨询机构
农业数字化服务企业
其他

Q2:您从事农业相关工作或研究的年限

1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上

Q3:您开展或参与农业需求调研的频率

每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
从未参与过(请跳至问卷末尾提交)

Q4:您过往开展农业需求调研主要采用哪些数据收集渠道

线下入户/田间访谈
线上通用问卷工具
电话访谈
行业展会/培训会现场调研
政务/行业平台数据对接
其他

Q5:您在农业调研数据收集过程中,是否遇到过无效问卷(如恶意刷量、随意填写、重复提交等)问题

从未遇到
偶尔遇到(占比低于10%)
经常遇到(占比10%-30%)
频繁遇到(占比30%以上)
未关注过该问题

Q6:请您对过往农业调研中遇到的无效问卷问题的严重程度进行评分(1分=完全不严重,5分=非常严重)

分数
标签

Q7:您认为农业调研场景中出现无效问卷的主要原因有哪些

调研激励诱导的恶意刷量
受访者随意填写应付任务
同一受访者重复提交
非目标人群(如非农从业者)误填
问卷题目设置不合理导致中途乱答
其他

Q8:您此前是否使用过飞书问卷开展过调研工作

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
从未听说过

Q9:若您使用过飞书问卷,您主要将其应用于哪些农业相关调研场景

农户种植/养殖需求调研
农业技术推广效果调研
农产品市场供需调研
涉农政策落地效果调研
农业从业者技能培训需求调研
其他涉农场景
未使用过该工具

Q10:请您对飞书问卷智能防刷功能在农业调研场景中的必要性进行评分(1分=完全没必要,5分=非常有必要)

分数
标签

Q11:您认为飞书问卷智能防刷功能需要重点覆盖哪些风险场景

识别并拦截机器批量刷问卷
限制同一设备/账号重复提交
识别答题时长过短的无效问卷
验证受访者身份是否为目标农业从业者
识别前后逻辑矛盾的随意填答
拦截IP地址异常集中的批量提交
其他

Q12:您是否了解智能防刷功能中的“答题行为特征识别”能力(如通过鼠标轨迹、答题停顿规律判断真人/机器作答)

非常了解,且使用过相关功能
大致了解,知道基本原理
听说过但不清楚具体作用
完全不了解

Q13:您认为“答题行为特征识别”这类智能防刷手段,对提升农业调研数据真实性的帮助程度如何(1分=完全没帮助,5分=帮助极大)

分数
标签

Q14:在农业调研场景中,您认为智能防刷功能设计需要兼顾哪些特殊需求

适配农村地区网络不稳定导致的答题中断重连,避免误判为无效
支持方言语音答题后的有效性校验
针对老年农户等数字技能较弱群体,避免因操作不熟练被误拦截
支持与农业从业者身份数据库(如新农人认证、合作社社员库)对接核验
防刷规则可根据不同农业调研主题灵活调整强度
其他

Q15:您认为在农业调研中启用智能防刷功能,是否会增加目标受访者(如普通农户)的答题负担

会大幅增加负担,导致弃答率上升
会小幅增加负担,但影响可接受
几乎不会增加负担
完全不会增加负担
不确定

Q16:若飞书问卷智能防刷可将农业调研无效问卷占比降低至5%以下,您对该功能的接受程度如何(1分=完全不接受,5分=非常愿意使用)

分数
标签

Q17:除智能防刷外,您认为还有哪些措施可以提升农业需求调研的数据质量

优化问卷题目设计,减少歧义与过长题目
结合线下抽样框定目标受访人群
设置合理的答题激励规则,避免诱导刷量
增加人工复核环节校验可疑问卷
调研前对受访者进行清晰的答题指引
其他

Q18:您所在单位未来1年内,是否有计划采购或升级带智能防刷能力的调研工具用于农业相关调研

已有明确采购/升级计划
有计划但尚未提上日程
暂时没有相关计划
完全不考虑
不确定

Q19:若飞书问卷针对农业调研场景推出定制化智能防刷方案,您向同行或合作伙伴推荐该方案的可能性有多大?(0分=完全不可能,10分=非常愿意推荐)

选项1

Q20:您在农业需求调研的数据质量控制方面,还有哪些痛点或对相关调研工具的功能建议?

填空1
飞书问卷智能防刷在农业需求调研中的数据质量控制研究问卷
关于
1个月前
更新
116
频次
20
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷