职业教育测评数据洞察与决策应用研究调查问卷

您好！感谢您参与本次“职业教育测评数据洞察与决策应用研究”调研。本问卷旨在了解职业教育领域中测评数据的应用现状、痛点及决策价值，所有信息仅用于学术研究，全程匿名，请您根据实际情况放心填写。

Q1:您所在的单位类型是

职业院校（中职/高职/职业本科）

职业教育培训机构

教育行政主管部门

教育科技/测评服务企业

其他

Q2:您的岗位角色是

院校管理者/校领导

一线专任教师

教学管理/教务人员

教育研究员/数据分析师

技术产品/解决方案人员

其他

Q3:您所在单位开展学生学业或能力测评的频率是

每月至少1次

每学期2-3次

每学期1次

每学年1次

暂未常态化开展

Q4:目前您所在单位主要开展哪些类型的测评

课程结课考试/知识考核

技能实操考核

职业素养/综合能力评估

岗位适配度/就业能力评估

阶段性学习诊断测评

其他

Q5:您所在单位测评数据的数字化采集程度如何

已实现全流程线上自动采集

大部分数据线上采集，少量线下补录

线上线下各占一半左右

以线下纸质采集为主，少量线上录入

基本未实现数字化采集

Q6:当前测评数据主要应用在哪些场景

学生学业成绩评定

教学效果复盘与课程优化

人才培养方案调整

学生个性化学习支持

专业设置与招生决策

校企合作/实习就业匹配

其他

Q7:您认为当前测评数据对教学决策的支撑程度如何

支撑作用非常强，可直接指导核心决策

有一定参考价值，但难以作为核心依据

仅能做基础结果展示，参考价值有限

基本无法支撑实际决策

Q8:请对您所在单位当前测评数据的准确性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:请对您所在单位当前测评数据的完整性进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q10:请对您所在单位当前测评数据的时效性（能否及时反馈应用）进行评分（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q11:您认为当前测评数据应用存在的主要障碍有哪些

数据分散在不同系统，难以打通整合

缺乏专业的数据分析工具/平台

教师/管理人员数据分析能力不足

数据指标设计不合理，参考价值低

数据安全与隐私保护顾虑

管理层对数据驱动决策的重视不足

其他

Q12:您所在单位是否建立了统一的测评数据管理平台或看板

已建成并常态化使用

已建成但使用率不高

正在规划/建设中

暂未建设，暂无相关计划

Q13:您认为测评数据洞察最应优先服务于以下哪些决策方向

精准识别学生学习薄弱点，开展分层教学

优化课程体系与教学内容设计

评估教师教学质量，优化师资配置

预判学生就业适配方向，提升就业质量

动态调整专业设置，匹配产业需求

预警学生学业/心理风险，提前干预

其他

Q14:您所在单位是否会将测评数据与校企合作中的岗位能力要求做对标分析

定期开展系统性对标

偶尔开展零散对标

有计划但尚未落地

从未开展过相关分析

Q15:您认为引入大数据、AI等技术提升测评数据分析能力的必要性如何

非常必要，是未来核心发展方向

比较必要，可解决当前很多实际问题

一般，可根据实际情况逐步推进

不太必要，现有方式已满足需求

Q16:您期望智能化测评数据分析工具具备哪些核心功能

多维度数据自动整合与可视化看板

学习问题自动诊断与归因分析

教学改进策略智能推荐

学生能力画像与成长轨迹追踪

产业岗位能力需求匹配分析

数据安全分级与权限管理

其他

Q17:您所在单位未来1-2年在测评数据体系建设方面的投入计划是

有专项预算，将重点投入建设

有一定预算，优先解决核心痛点

暂未明确预算，视情况小范围试点

暂无相关投入计划

Q18:您对“数据驱动的职业教育决策”这一模式的整体认可度如何（1分非常不认可，5分非常认可）

分数

标签

Q19:关于职业教育测评数据的落地应用，您认为还有哪些值得关注的痛点或方向？欢迎分享您的实践经验或建议

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