飞书问卷文本导入功能在能源离职调研中的应用分析

您好！感谢您参与本次关于飞书问卷在能源行业离职调研场景应用情况的调查。您的真实反馈将帮助我们评估文本导入等功能的实际使用效果，优化调研流程与数据收集效率，问卷约需5-8分钟，所有信息仅作研究使用，请放心作答。

Q1:您所在的能源企业细分领域是

传统火力/水力发电

新能源（光伏/风电/储能）

油气勘探与开采

电网输配电

能源服务与综合能源管理

Q2:您在人力资源相关岗位的工作年限是

1年以内

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业开展员工离职调研的频率是

每有员工离职即开展

按季度汇总开展

半年度集中开展

年度统一开展

无固定周期，按需开展

Q4:您是否使用过飞书问卷开展员工调研相关工作

经常使用

偶尔使用

仅试用过1-2次

听说过但未使用

完全不了解

Q5:请您对当前所在企业离职调研整体流程的便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）

分数

标签

Q6:您在开展离职调研时，通常会收集哪些维度的信息

离职核心原因

薪酬福利满意度

直属领导管理评价

职业发展空间感受

工作环境与团队氛围

对公司的改进建议

Q7:您是否了解飞书问卷的文本导入功能

非常了解，经常使用

有一定了解，偶尔使用

听说过但未实际操作

完全不了解该功能

Q8:若使用文本导入功能批量生成调研题目，您认为这对提升离职调研搭建效率的帮助程度如何（1分几乎无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q9:您认为使用文本导入功能搭建调研问卷，主要优势有哪些

快速批量录入题目，节省手动编辑时间

便于复用历史调研题本，保持题项一致性

减少手动录入产生的错漏

支持跨平台内容快速迁移

便于团队协作编辑题纲

Q10:在能源行业离职调研场景中，您认为文本导入功能对哪类工作场景帮助最大

批量导入标准化离职原因题项

导入不同业务线定制化调研题目

快速复用上一年度/季度调研框架

导入访谈提纲转化为线上问卷

跨部门协同整合调研题目

Q11:您对飞书问卷文本导入功能的格式兼容性满意度如何（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q12:您在使用文本导入类功能时，曾遇到过哪些问题

格式识别错误，题目与选项错位

不支持复杂题型导入

导入后调整格式耗时较长

批量导入后逻辑跳转设置不便

大段文本识别准确率不足

暂未遇到明显问题

Q13:您认为能源行业离职调研中，题本内容的标准化程度如何

高度标准化，各岗位题项统一

部分标准化，核心题项通用、岗位题定制

标准化程度较低，多为临时设计题目

完全无标准化，每次调研重新设计

Q14:标准化题本通过文本导入快速生成问卷，对离职调研数据纵向对比分析的价值如何（1分价值极低，5分价值极高）

分数

标签

Q15:除文本导入外，您认为离职调研中还需要哪些功能支撑

匿名作答保障

离职原因交叉分析

多维度数据看板

自动生成调研分析报告

访谈记录与问卷数据打通

离职风险预警关联

Q16:您所在企业当前使用的离职调研工具主要是

飞书问卷

第三方专业调研平台

企业内部自研系统

纸质/电子表格收集

第三方人力咨询机构提供工具

Q17:您认为飞书问卷在能源行业人力资源调研场景的整体适配度如何（1分完全不适配，5分高度适配）

分数

标签

Q18:若优化文本导入功能，您最希望优先提升哪方面能力

支持更多题型（如评分、NPS、逻辑题）批量导入

提升Word/Excel等常见格式识别准确率

支持导入后自动匹配题目逻辑跳转

支持多人协同编辑导入的题本

提供能源行业离职调研题本模板库

Q19:您向同行人力资源从业者推荐使用飞书问卷开展离职调研的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q20:结合您在能源行业离职调研工作中的实际经验，您对飞书问卷文本导入及相关功能还有哪些具体改进建议？

填空1

飞书问卷文本导入功能在能源离职调研中的应用分析

关于

6天前

更新

224

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷