腾讯问卷供应商测评防作弊与数据质量管理专项调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷在供应商测评场景下防作弊机制与数据质量管理的调研。本次调研旨在了解企业在使用腾讯问卷开展供应商评估时的痛点、防作弊需求及数据质量优化经验，您的真实反馈将为产品功能迭代与服务升级提供重要参考。问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，预计占用您8-10分钟的时间，感谢您的支持！

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

互联网/信息技术

零售/电商

金融

建筑/房地产

医疗健康

教育

物流/供应链

其他

Q2:您在企业中负责供应商管理相关工作的年限是？

1年及以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您所在企业开展供应商测评的频率通常是？

每月1次及以上

每季度1次

每半年1次

每年1次

按需不定期开展

Q4:您是否使用过腾讯问卷开展供应商测评相关工作？

经常使用

偶尔使用

仅试用过1-2次

从未使用过（跳转至第10题）

Q5:您在使用腾讯问卷开展供应商测评时，遇到过哪些数据质量问题？

答题时间过短的无效作答

同一主体重复提交问卷

明显随意选择的规律作答（如全选A、连续相同选项）

供应商刻意美化评分的失真回答

代答、串答等作弊行为

未遇到明显问题

其他

Q6:请您对当前使用的测评工具（若使用过腾讯问卷则针对其现有功能）在防作弊能力上的满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:您认为在供应商测评场景中，以下哪些防作弊功能最有必要？

答题设备/IP限制，防止重复提交

答题时长阈值设置，过滤秒答问卷

逻辑陷阱题设置（如指定选择某选项），识别随意作答

验证码/人脸识别验证答题人身份

作答轨迹追踪，识别异常操作

选项随机排序，避免串通作答

其他

Q8:请您对腾讯问卷在供应商测评数据准确性上的表现打分（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q9:您在使用腾讯问卷回收测评数据后，通常会采用哪些方式进行数据清洗？

手动筛选异常作答

通过系统自带的无效答卷过滤功能

交叉分析验证答案逻辑一致性

结合供应商实际履约数据比对校验

委托第三方机构进行数据核验

未进行专门清洗

其他

Q10:若您未使用过腾讯问卷开展供应商测评，主要原因是？

不了解该产品的相关功能

现有使用的工具已满足需求

担心防作弊能力不足影响数据质量

担心数据安全问题

操作复杂度较高

其他

Q11:您认为供应商测评数据质量问题对企业决策的影响程度如何？

影响极大，可能导致错误的供应商选择

影响较大，会干扰评估结果的公正性

影响一般，仅需少量修正即可使用

影响较小，基本不影响决策

无影响

Q12:您认为提升供应商测评数据质量的核心环节有哪些？

问卷设计阶段的逻辑优化

答题过程中的防作弊干预

回收后的智能数据清洗

测评前对答题人的规则宣导

测评结果的多维度交叉验证

其他

Q13:您对在线问卷工具在供应商测评场景下的数据质量管理能力整体期望打分为？（1分非常低，5分非常高）

分数

标签

Q14:您向同行推荐使用腾讯问卷开展供应商测评工作的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常有可能）

选项1

Q15:您是否愿意参与腾讯问卷供应商测评相关功能的后续优化访谈？

非常愿意

可以考虑

暂时不需要

Q16:对于腾讯问卷在供应商测评防作弊与数据质量管理方面的功能优化，您还有哪些具体的建议或需求？

填空1

腾讯问卷供应商测评防作弊与数据质量管理专项调研

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