腾讯问卷智能防刷在加盟兴趣测评中的数据质量控制调研问卷

您好!感谢您参与本次关于腾讯问卷智能防刷在加盟兴趣测评中的数据质量控制调研,您的真实反馈将帮助我们更好地优化问卷数据采集与质量管控机制。本问卷采用匿名形式,所有数据仅用于研究分析,请您根据实际情况放心作答。

Q1:您是否有过参与各类线上加盟兴趣测评的经历?

有,参与过3次及以上
有,参与过1-2次
从未参与过

Q2:您在填写线上测评类问卷时,是否遇到过重复提交、恶意刷票等影响数据真实性的情况?

经常遇到
偶尔遇到
从未遇到
没有关注过这类情况

Q3:您认为在线上加盟兴趣测评场景中,数据真实性对最终测评结果参考价值的影响程度如何?(1分影响极小,5分影响极大)

分数
标签

Q4:您认为以下哪些问题最容易影响加盟兴趣测评的数据质量?

同一用户重复提交答卷
非目标人群随意填写无效问卷
机器批量刷取虚假答卷
受访者未认真阅读题目随意作答
其他

Q5:在您使用过的线上问卷工具中,是否接触过具备智能识别无效答卷功能的产品?

接触过,且使用体验较好
接触过,但识别效果一般
从未接触过相关功能
不太清楚

Q6:您是否了解腾讯问卷在数据采集环节提供的防作弊相关能力?

非常了解,曾实际使用过
略有耳闻,但未深入了解
完全不了解

Q7:如果一款问卷工具能自动识别并过滤刷量、乱答的无效问卷,您对这类功能的需求程度是?(1分完全不需要,5分非常需要)

分数
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Q8:在加盟兴趣测评场景中,您认为智能防刷机制需要重点拦截哪些类型的无效答卷?

IP地址重复集中提交的答卷
答题时长过短的秒答卷
所有题目选项高度一致的敷衍答卷
通过脚本程序批量生成的机器答卷
填写信息前后矛盾的异常答卷

Q9:您认为智能防刷机制的运行,是否会影响正常受访者的填写体验?

完全不会,受访者无感知
可能会有轻微影响,但可以接受
影响较大,会增加正常填写的操作步骤
不确定

Q10:您对问卷答题过程中出现的验证码、人机校验等防刷手段的接受度如何?(1分非常反感,5分完全可以接受)

分数
标签

Q11:如果您作为加盟兴趣测评的发起方,在选择问卷工具时,是否会将智能防刷能力作为核心选型参考指标?

会,是首要考虑因素之一
会,但仅作为参考指标之一
不会,更看重问卷制作的便捷性
不会,更看重问卷发布后的传播能力

Q12:除了基础的防刷拦截功能,您还希望数据质量控制模块提供哪些配套能力?

答卷来源渠道的实时数据监控
无效答卷的自动标记与批量清理
异常答题行为的实时预警
有效样本量的自动统计与核算
数据清洗后的可视化分析报告

Q13:您认为在加盟兴趣测评中,经过智能防刷筛选后的有效数据,对后续加盟意向判断的参考价值提升程度如何?

提升非常明显,数据可信度大幅提高
有一定提升,能过滤大部分明显无效答卷
提升不明显,仍需人工二次校验
没有实际提升

Q14:您对当前市面上主流问卷工具在数据防刷、质量管控方面的整体满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q15:您是否愿意向身边有加盟测评、用户调研需求的朋友推荐具备成熟智能防刷能力的问卷平台?

非常愿意
比较愿意
不确定
不太愿意
完全不愿意

Q16:您认为腾讯问卷的智能防刷功能,在加盟兴趣测评场景下还可以在哪些方面做优化?

针对加盟类测评定制专属的异常答题识别规则
进一步降低防刷机制对正常用户的打扰
提供更灵活的防刷强度自定义设置
增强跨平台、跨设备的刷量行为识别能力
完善防刷效果的数据复盘功能

Q17:在您过往接触的加盟类调研中,是否出现过因无效答卷过多导致测评结果失真的情况?

出现过,且造成了明显的决策误导
出现过,但影响不大
从未出现过这类情况
没有相关经历

Q18:您认为智能防刷功能在保障加盟兴趣测评数据质量方面的重要性如何?(1分完全不重要,5分至关重要)

分数
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Q19:对于线上问卷在加盟兴趣测评场景下的数据质量控制,您还有哪些其他的建议或想法?

填空1
腾讯问卷智能防刷在加盟兴趣测评中的数据质量控制调研问卷
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