高校产品调研数据质量控制：防作弊应用研究

Q1:您的身份是

Q2:您过去一年参与各类产品调研问卷的频率大约是

Q3:您通常参与产品调研的主要渠道是

Q4:您认为当前高校场景下收集到的产品调研数据整体可信度如何？（1分=非常不可信，5分=非常可信）

Q5:根据您的观察，高校受访者在填写产品调研时常见的不认真作答行为有哪些

Q6:您认为上述不认真作答行为对产品调研结果准确性的影响程度是

Q7:您认为高校场景下产品调研出现作弊/无效作答的主要原因有哪些

Q8:您是否遇到过产品调研中设置的防作弊校验题目（如“本题请选择第二个选项”）

Q9:您对产品调研中设置常识/逻辑校验题的接受程度如何？（1分=非常反感，5分=非常接受）

Q10:如果产品调研设置了最短作答时长限制（作答过快将被判定为无效），您的态度是

Q11:您认为以下哪些防作弊措施应用在高校产品调研中是合理且有效的

Q12:您认为防作弊措施的严格程度和受访者作答意愿之间的关系是

Q13:您认为在高校开展产品调研时，数据质量控制环节的重要性如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）

Q14:如果一份产品调研明确告知会通过技术手段识别无效作答，您会更认真填写吗

Q15:您认为高校场景下的产品调研数据质量控制，相比社会通用调研更需要关注哪些方面

Q16:您是否有过因为产品调研防作弊设置过于复杂而中途放弃填写的经历

Q17:您对“AI辅助识别无效作答”这类新型防作弊技术应用在高校产品调研中的信任度如何？（1分=完全不信任，5分=非常信任）

Q18:您认为在防作弊措施设计中，优先保障哪一点最重要

Q19:您认为以下哪些方式有助于从源头提升高校产品调研的数据质量，减少作弊行为

Q20:综合来看，您对在高校产品调研中应用科学合理的防作弊措施来保障数据质量的支持程度打多少分？（0分=完全不支持，10分=非常支持）

Q21:关于高校场景下产品调研的数据质量控制与防作弊应用，您还有哪些其他的建议或想法？