问卷网智能防刷在超市兴趣测评中的数据质量控制效果调研

您好!本次调研旨在了解问卷网智能防刷机制在超市兴趣测评场景下的数据质量控制实际表现,您的真实作答将帮助我们持续优化调研体验与数据有效性,感谢您的支持!

Q1:您是否参与过超市消费偏好、商品兴趣相关的线上调研问卷?

从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上

Q2:您平均每月前往实体超市消费的频次约为?

1次及以下
2-4次
5-8次
9次及以上

Q3:您前往超市通常会选购哪些类别的商品?

生鲜果蔬
休闲零食
日用百货
粮油米面
酒水饮料
母婴用品
个护美妆

Q4:请您对日常超市购物时商品种类丰富度的满意度打分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q5:您是否遇到过线上调研存在无效刷票、重复作答导致调研结果失真的情况?

从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
不清楚相关情况

Q6:您认为以下哪些功能可以有效提升超市兴趣测评类问卷的数据可靠性?

异常作答行为识别
重复IP拦截
答题逻辑校验
无效问卷自动过滤
作答时长异常检测

Q7:在您看来,智能防刷功能对超市兴趣测评结果准确性的提升作用如何?

作用非常大
作用比较大
作用一般
几乎没有作用

Q8:请您为问卷网智能防刷在异常作答识别环节的表现预期打分(1分预期很低,5分预期很高)

分数
标签

Q9:您在参与超市相关调研时,最反感以下哪些无效作答行为?

所有题目随意选相同选项
答题时长过短的秒答
同一用户重复提交问卷
刻意提供虚假消费信息
使用脚本批量刷问卷

Q10:您是否了解问卷调研平台的数据质量控制相关机制?

非常了解
有一定了解
听说过但不熟悉
完全不了解

Q11:如果超市通过兴趣测评问卷发放专属消费优惠券,您是否愿意认真完成作答?

非常愿意
比较愿意
视优惠力度而定
不愿意

Q12:您认为可靠的调研数据对超市优化商品选品的参考价值有多大?(1分完全没价值,5分价值极高)

分数
标签

Q13:您觉得智能防刷机制可以从哪些维度保障超市兴趣测评的数据质量?

识别机器批量作答
拦截恶意刷奖励的无效问卷
校验答题逻辑一致性
过滤重复提交的样本
标记异常短时长作答

Q14:您在参与线上问卷时,是否愿意配合简单的人机验证环节来保障调研有效性?

非常愿意
比较愿意
只要验证不复杂就可以
不愿意

Q15:请您对超市兴趣测评类问卷的整体作答体验打分(1分体验很差,5分体验很好)

分数
标签

Q16:您认为当前超市类消费调研最容易出现哪些数据质量问题?

样本不符合调研目标人群
作答内容随意不真实
刷券用户批量提交无效问卷
问卷逻辑跳转错误导致数据错乱
样本量不足代表性不够

Q17:您是否相信搭载了完善防刷机制的超市兴趣测评得出的消费偏好结论?

完全相信
比较相信
半信半疑
完全不相信

Q18:您对提升超市兴趣测评类问卷的数据质量还有哪些其他建议?

填空1
问卷网智能防刷在超市兴趣测评中的数据质量控制效果调研
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