供应商人才盘点甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

您好！欢迎参与本次关于供应商人才盘点甄别题设计与样本质量控制研究的调研，您的真实反馈将为优化人才盘点工具、提升甄别题有效性提供重要参考，问卷约需5分钟，所有信息仅用于学术研究，严格保密，请您根据实际情况作答。

Q1:您所在的企业/机构是否开展过针对供应商的人才盘点相关工作？

定期开展，已形成标准化流程

偶尔开展，根据项目需求临时启动

计划开展，目前正在筹备阶段

从未开展，暂无相关计划

Q2:您认为在供应商人才盘点工作中，以下哪类甄别题的优先级最高？

核心岗位人员资质真实性核验题

团队能力匹配度测评题

人员稳定性预判题

合规从业背景筛查题

Q3:请您对当前所在机构使用的人才盘点甄别题的区分有效度进行评分（1分=完全无效，5分=非常有效）

分数

标签

Q4:您在设计供应商人才盘点甄别题时，通常会参考以下哪些维度？

供应商过往项目交付人员表现数据

岗位核心胜任力模型

行业通用人才评估标准

合作项目的实际人员需求

供应商自主提交的人员资质材料

Q5:您认为样本质量控制对人才盘点结果准确性的影响程度如何？

决定性影响，直接决定结果可信度

较大影响，是结果有效的核心前提

一般影响，仅作为结果参考维度

影响较小，可通过后期数据清洗弥补

Q6:在开展供应商人才盘点的样本收集环节，您遇到过以下哪些常见问题？

样本作答随意，存在大量无效填答

样本代表性不足，核心岗位人员覆盖不全

样本信息失真，存在刻意美化或隐瞒情况

样本量不足，无法支撑统计分析结论

样本重复提交，数据冗余度高

Q7:您所在机构通常采用以下哪种方式进行人才盘点的样本质量校验？

设置逻辑校验题+人工复核双机制

仅通过系统设置的陷阱题自动筛查

依赖后期数据清洗剔除异常样本

未设置专门的质量控制环节

Q8:请您评分：当前您使用的样本质量控制手段对提升人才盘点结果可靠性的实际作用（1分=几乎无作用，5分=作用非常显著）

分数

标签

Q9:您认为优质的供应商人才盘点甄别题应当具备哪些特征？

题目表述无歧义，作答指向清晰

能够有效区分不同能力层级的参评人员

题目难度适配参评人员的岗位层级

作答时长合理，不会引发参评者抵触情绪

评分标准统一，不同评分者判定结果一致性高

Q10:在甄别题设计阶段，您认为以下哪项措施最能提前降低无效样本出现的概率？

针对不同岗位类别设计差异化题目，避免通用化套题

在题目前置环节明确告知作答要求与数据用途

控制单题作答时长，设置合理的作答时间阈值

增加必答题数量，减少随意跳答空间

Q11:您向同行推荐当前您所在机构使用的人才盘点甄别题体系的可能性有多大？（0分=完全不推荐，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q12:您认为以下哪类长尾风险最容易在供应商人才盘点过程中被忽略？

关键岗位人员隐性兼职情况

团队核心人员流失潜在风险

人员资质证书挂靠等造假行为

跨团队协作能力短板

Q13:在样本质量控制环节，您认为以下哪些指标可以作为无效样本的判定依据？

作答时长显著低于平均作答时长阈值

连续多道题目选择相同选项

逻辑校验题作答前后矛盾

开放题作答内容与问题完全无关

个人信息填写存在明显错漏

Q14:您所在机构开展一次完整的供应商人才盘点工作，平均覆盖的样本量规模通常是？

50人以下

50-200人

200-500人

500人以上

Q15:请您评分：优化甄别题设计对降低人才盘点样本质量控制成本的价值（1分=毫无价值，5分=价值极高）

分数

标签

Q16:您认为未来供应商人才盘点的甄别题设计会向哪些方向发展？

场景化题目占比提升，更贴合实际工作场景

动态化题库，根据作答情况自适应调整后续题目

轻量化题目，缩短整体作答时长

多维度交叉验证题，提升造假识别能力

与供应商日常绩效数据打通，减少重复作答

Q17:您在人才盘点结果应用阶段，是否会因为样本质量问题对结论进行调整？

每次都会，根据样本质量权重修正结论

大部分时候会，剔除明显无效样本后再分析

偶尔会，仅在样本偏差极大时调整

从来不会，直接基于回收数据输出结论

Q18:结合您的实际工作经验，您对供应商人才盘点的甄别题设计和样本质量控制还有哪些具体的优化建议？

填空1

供应商人才盘点甄别题设计与样本质量控制研究调研问卷

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