腾讯问卷智能防刷在汽修课题调研中的数据质量控制应用情况调查

Q1:您是否有过使用在线问卷工具开展汽修相关课题调研的经验？

Q2:您在开展汽修课题调研时，最常使用的问卷工具是？

Q3:您在汽修课题调研数据收集过程中，遇到过哪些影响数据质量的问题？

Q4:您认为无效答卷对汽修课题调研结论准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结论可信度）

Q5:您是否了解腾讯问卷的智能防刷相关功能？

Q6:在汽修课题调研的数据质量控制环节，您最看重防刷功能的哪些特性？

Q7:您认为智能防刷功能对提升汽修课题调研数据真实性的作用如何？

Q8:如果在汽修从业人员调研中开启智能防刷，您认为是否会影响目标受访者的填答意愿？

Q9:您认为在汽修课题调研场景下，哪些防刷规则的实用性最强？

Q10:您对目前常用问卷工具的防刷功能在汽修调研场景中的适配性满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）

Q11:您在使用智能防刷功能开展汽修课题调研时，是否遇到过正常答卷被误拦截的情况？

Q12:您认为当前汽修课题调研的数据质量控制还存在哪些短板？

Q13:您认为针对汽修车主、维修技师等不同调研对象，是否需要设置差异化的智能防刷策略？

Q14:如果有一套适配汽修课题调研场景的智能防刷方案，您认为其对调研效率的提升程度如何？（1分=无提升，5分=提升非常显著）

Q15:您认为智能防刷功能在汽修课题调研中，还可以拓展哪些实用能力？

Q16:您未来在开展汽修相关课题调研时，是否愿意优先选择具备成熟智能防刷能力的问卷工具？

Q17:您向其他开展汽修课题研究的同行推荐使用具备智能防刷能力的调研工具的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极力推荐）

Q18:您所在的机构/团队每年开展汽修相关课题调研的频次大约是？

Q19:您的身份是？

Q20:结合您的实际调研经验，您对优化汽修课题调研场景下的数据质量控制功能还有哪些具体建议？