《人工智能赋能学情诊断与教学干预的实践研究》教师调查问卷（前测）

Q1:您的教龄：

Q2:您的职称：

Q3:您目前任教的年级：

Q4:我能够准确识别每个学生的知识薄弱环节

Q5:我对学情的判断主要依靠教学经验

Q6:我能根据作业批改情况及时发现学生的共性错误

Q7:我能够关注到学生解题的思维过程而不仅仅是答案对错

Q8:我能及时获取学生对课堂讲授内容的理解程度

Q9:我的学情判断带有较强的主观性

Q10:我能通过多种渠道（如提问、测验、作业等）综合判断学情

Q11:学情诊断结果滞后于学生学习困难的产生

Q12:我能根据学情诊断结果设计针对性的教学干预措施

Q13:我设计的分层作业能够满足不同层次学生的需求

Q14:我的教学干预措施通常依据个人经验而非数据支持

Q15:我能够在诊断出问题后及时采取补救措施

Q16:我清楚诊断结果出来后该用什么方法进行补救

Q17:我的教学干预措施形式较为单一，缺乏个性化

Q18:我能对干预效果进行及时的检测与评估

Q19:我了解人工智能在教育领域的基本应用

Q20:我在日常教学中使用过AI辅助教学工具

Q21:我使用的AI工具能够提供有用的学情诊断信息

Q22:我对操作AI教学工具感到熟练和自信

Q23:我认为现有AI工具提供的诊断结果能满足教学需求

Q24:我认为AI能够帮助我减轻学情诊断的工作负担

Q25:我认为人工智能能够提升学情诊断的准确性

Q26:我愿意学习并使用人工智能工具辅助教学

Q27:我缺乏AI工具使用方面的培训和指导

Q28:在学情诊断方面，您目前遇到的最大困难是什么？

Q29:在依据学情诊断结果进行教学干预时，您最希望得到什么样的帮助？