新能源汽车教学评估数据洞察与决策应用研究调研问卷

您好！感谢您参与本次“新能源汽车教学评估数据洞察与决策应用研究”调研，本次问卷旨在收集一线教学相关反馈，为优化新能源汽车专业教学质量、挖掘教学评估数据洞察价值提供参考，所有数据仅用于学术研究，答案无对错之分，请您根据实际情况填写即可。

Q1:您目前的身份是

新能源汽车专业在校学生

新能源汽车专业任课教师

新能源汽车相关实训指导人员

职业院校教学管理人员

新能源汽车行业企业培训相关人员

Q2:您接触新能源汽车相关教学/学习的时长为

1年及以下

1-3年

3-5年

5年以上

Q3:您认为当前新能源汽车专业课程设置与行业实际需求的匹配程度如何

非常匹配

比较匹配

一般

不太匹配

完全不匹配

Q4:请对您当前参与的新能源汽车理论课程教学满意度进行评分（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q5:请对您当前参与的新能源汽车实训课程教学满意度进行评分（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q6:您认为当前新能源汽车教学中存在的主要短板有哪些

教材内容更新滞后于行业技术迭代

实训设备数量不足或型号老旧

双师型教师占比偏低

校企合作实践环节流于形式

教学评价方式单一

数字化教学资源匮乏

Q7:您所在院校是否已建立系统化的新能源汽车教学评估数据采集机制

已建立且运行成熟

已建立但尚在完善

正在规划建设中

暂未建立

Q8:您认为教学评估数据应重点覆盖哪些维度，才能更好支撑教学优化

学生课程考核成绩分布

实训操作技能达标情况

教师教学效果反馈

毕业生就业对口率与企业评价

教学资源投入与使用效率

学生学习行为与参与度数据

Q9:您认为当前教学评估数据对教学改进的实际支撑作用如何

作用非常显著

作用比较显著

作用一般

作用较小

几乎没有作用

Q10:您认为制约教学评估数据价值发挥的主要因素有哪些

数据采集维度不全面

数据零散缺乏统一整合

缺乏专业的数据分析方法与工具

分析结果未有效落地到教学调整环节

相关人员数据应用能力不足

Q11:您认为基于多维度教学数据形成的洞察，对优化新能源汽车人才培养方案的重要程度如何（1-5分，1分完全不重要，5分非常重要）

分数

标签

Q12:您是否接受过教学数据采集、分析与应用相关的专项培训

定期接受系统培训

偶尔参加相关培训

仅听说过未实际参加

完全没有接触过相关培训

Q13:您认为以下哪些决策场景适合依托教学评估数据开展

课程体系动态调整

实训资源优化配置

教师教学能力提升方向规划

学生个性化学习路径推荐

校企合作项目精准对接

专业招生规模测算

Q14:您所在院校是否会定期基于教学评估结果调整新能源汽车相关教学安排

每学期都会调整

每学年调整一次

2-3年调整一次

几乎不做调整

Q15:请对您所在院校当前新能源汽车教学决策的科学性进行评分（1-5分，1分非常不科学，5分非常科学）

分数

标签

Q16:您认为在教学决策中引入数据驱动模式，最可能面临的阻力是

传统经验决策的路径依赖

数据采集与分析成本较高

数据隐私与安全顾虑

缺乏配套的制度保障

人员数据素养不足

Q17:您认为优质的教学数据洞察成果，可应用在新能源汽车专业建设的哪些方面

核心课程内容迭代

实训基地建设规划

师资队伍结构优化

学生就业竞争力提升

产教融合项目设计

教学质量监控体系完善

Q18:您认为面向新能源汽车产业快速迭代的特点，教学评估数据的更新频率设置为多久较为合理

每月更新

每季度更新

每学期更新

每学年更新

Q19:您向其他同类院校推荐基于数据洞察优化新能源汽车教学管理模式的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常乐意推荐）

选项1

Q20:对于新能源汽车教学评估数据的采集、分析与决策落地，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

新能源汽车教学评估数据洞察与决策应用研究调研问卷

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