飞书问卷在广告离职调研中的样本量测算应用研究

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷在广告离职调研中的样本量测算应用研究调查。本次调研旨在了解问卷工具在员工离职研究中的实际应用效果,所有数据仅用于学术研究,我们将严格保护您的隐私,问卷填写约需5分钟,请您根据实际情况作答。

Q1:您所在的广告行业细分领域是

品牌广告
效果广告
信息流广告
户外广告
其他广告相关领域

Q2:您的工作岗位类别是

客户执行/策划
创意设计
媒介投放
数据运营
人力资源
管理岗
其他岗位

Q3:您在当前广告公司的工作年限是

1年以内
1-3年
3-5年
5-8年
8年以上

Q4:您所在公司的员工规模是

50人以下
50-200人
200-500人
500-1000人
1000人以上

Q5:您所在公司过去一年的员工离职率大致处于什么区间

10%以下
10%-20%
20%-30%
30%-50%
50%以上

Q6:您认为广告行业员工离职的主要影响因素有哪些

薪酬待遇偏低
工作强度过大/加班多
职业发展空间有限
团队氛围不佳
行业流动性大
个人家庭原因
其他因素

Q7:您所在公司是否开展过正式的员工离职原因调研

定期开展(每季度/半年)
偶尔开展(年度/有需要时)
从未开展过
不清楚

Q8:您所在公司开展离职调研通常使用哪些工具

纸质问卷
企业微信/钉钉自带表单
专业在线问卷平台
飞书问卷
一对一访谈
其他工具

Q9:您是否使用过飞书问卷开展过调研相关工作

经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全没听说过

Q10:如果您使用过相关在线问卷工具,请对工具的操作便捷性进行评分(1分非常不便,5分非常便捷)

分数
标签

Q11:请对在线问卷工具的数据统计分析能力进行评分(1分非常弱,5分非常强)

分数
标签

Q12:您认为在离职调研中,多少份有效样本量能够支撑初步的结论分析

30份以下
30-100份
100-300份
300-500份
500份以上

Q13:您是否了解样本量测算在问卷调研中的作用

非常了解,每次调研都会做测算
大致了解,偶尔会参考
听说过但不会实际操作
完全不了解

Q14:您认为开展离职调研时,样本量测算需要考虑哪些核心要素

公司整体员工规模
预计离职率水平
调研允许的误差范围
结果的置信度要求
不同部门/岗位的分层需求
调研执行的成本限制

Q15:您认为使用在线问卷工具开展离职调研,相比传统访谈方式的最大优势是

匿名性更强,员工更愿意说真话
发放回收效率更高
数据自动统计,减少人工误差
成本更低
可以覆盖更多离职员工

Q16:您认为飞书问卷这类与办公系统打通的问卷工具,在提升离职调研样本回收率方面的作用如何(1分完全没作用,5分作用非常大)

分数
标签

Q17:您认为当前离职调研样本收集过程中最常见的问题有哪些

离职员工配合度低,回收率低
样本代表性不足,集中在某类岗位
回答敷衍,数据质量差
无法触达已经离职较长时间的员工
样本量不足导致结论不可靠

Q18:如果通过办公系统内嵌的问卷发放离职调研,您预计员工的填写意愿会如何变化

明显提升
略有提升
没有变化
反而下降
不确定

Q19:您认为离职调研的结果通常会被公司用于哪些方面

优化薪酬福利体系
改善团队管理方式
调整招聘策略
完善员工培养体系
很少被实际应用
不清楚

Q20:您认为准确的样本量测算对提升离职调研结果可信度的重要程度如何(1分完全不重要,5分非常重要)

分数
标签

Q21:您所在公司是否会针对不同部门、不同司龄的离职员工做分层抽样调研

每次都会
大部分时候会
偶尔会
从来不会

Q22:您认为飞书问卷在离职调研场景中,哪些功能最有实用价值

匿名填写设置
逻辑跳转,针对不同离职原因匹配不同问题
自动生成数据报表
与组织架构打通,精准发放
多终端适配,手机电脑均可填写
数据安全权限管控

Q23:您认为在广告行业这种高流动性行业,离职调研的合理调研频率是

员工离职时即时调研
每月汇总调研一次
每季度开展一次回溯调研
年度统一调研
不需要固定频率

Q24:您对当前所在公司离职调研工作的整体满意度评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q25:您认为如果要将样本量测算方法落地到日常离职调研中,最大的障碍是

缺乏相关的方法知识,不会测算
调研流程不规范,没有测算环节
工具不支持相关计算功能
管理层不重视样本科学性
员工配合度太低,达不到测算的样本要求

Q26:您对广告行业开展员工离职调研、提升调研数据科学性有哪些具体的建议?

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飞书问卷在广告离职调研中的样本量测算应用研究
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