腾讯问卷智能防刷在供应链在线考试中的数据质量控制调研

您好！感谢您参与本次关于腾讯问卷智能防刷在供应链在线考试中的数据质量控制调研，您的真实反馈将帮助我们进一步优化在线考试的防作弊机制与数据质量管控能力。

Q1:您所在的岗位类型是

供应链相关业务岗

人力资源/培训岗

考试运营管理岗

技术/系统支持岗

其他岗位

Q2:您组织或参与供应链在线考试的频率是

每月至少1次

每季度1-2次

每半年1次

每年1次及以下

暂未参与过

Q3:您认为供应链在线考试中最影响数据质量的问题是

恶意刷票/代考

答题敷衍随意

题目泄露

系统卡顿丢卷

其他问题

Q4:您对当前在线考试整体数据可信度的评价是（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q5:您是否了解智能防刷功能在考试场景中的应用

非常了解，有实际使用经验

比较了解，听说过相关功能

一般了解，仅知道基础概念

不太了解

完全不了解

Q6:您认为供应链在线考试中需要重点防控的异常行为有哪些

同一IP短时间重复提交

答题时长异常过短

答案高度雷同

设备信息异常

非指定时间段答题

Q7:在防刷机制选择上，您更看重哪项能力

识别准确率

拦截响应速度

对正常考生的打扰程度

数据可追溯性

配置灵活度

Q8:您认为防刷机制对提升考试公平性的重要程度是（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您是否使用过腾讯问卷开展过考试、测评或问卷收集工作

经常使用

偶尔使用

仅试用过

听说过但未使用

从未听说过

Q10:您认为智能防刷功能应重点覆盖哪些考试环节

考前身份核验

答题过程监测

提交时异常拦截

考后数据清洗

成绩复核溯源

Q11:对于在线考试中的异常答卷，您更倾向于哪种处理方式

直接拦截，不允许提交

标记异常，供人工复核

二次验证后再提交

考后统一剔除

视情况组合处理

Q12:您对智能验证码、人脸识别等验证方式的接受程度是（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q13:您认为防刷规则设置过严可能带来的主要问题是

正常考生被误拦截

答题流程变繁琐

系统稳定性下降

运营配置成本升高

其他问题

Q14:在供应链岗位能力考试中，您认为哪些数据质量指标最关键

有效答卷占比

异常答卷识别率

成绩分布合理性

答题行为一致性

考生满意度

Q15:您是否支持在供应链在线考试中启用智能防刷能力

非常支持

比较支持

中立

不太支持

完全不支持

Q16:您认为智能防刷对降低人工复核工作量的帮助程度是（1分最低，5分最高）

分数

标签

Q17:您更希望通过哪种方式查看考试异常数据

可视化数据看板

异常答卷明细导出

实时预警通知

自动生成分析报告

多种方式结合

Q18:您认为提升考试数据质量还需要配套哪些措施

优化题库随机抽题策略

加强考生诚信宣导

完善考试流程设计

提升系统稳定性

建立事后追溯机制

Q19:您向同行推荐使用具备智能防刷能力的在线考试工具的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q20:关于供应链在线考试的数据质量控制，您还有哪些具体建议或需求

填空1

腾讯问卷智能防刷在供应链在线考试中的数据质量控制调研

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