金数据智能防刷在农业心理测评中的数据质量控制调研问卷

您好！感谢您参与本次关于金数据智能防刷在农业心理测评中的数据质量控制调研。本问卷旨在了解农业心理测评场景下数据采集的痛点，以及智能防刷机制对测评数据质量的实际影响，问卷采用匿名形式，所有数据仅用于研究分析，请您根据实际情况作答。

Q1:您是否参与过农业相关人群（如农户、农业从业者、涉农专业学生等）的心理测评工作？

是，有丰富的组织/参与经验

是，有少量参与经验

否，仅了解相关概念

否，完全没有接触过

Q2:在您过往接触的农业心理测评线上数据收集过程中，是否遇到过无效作答、恶意刷量的情况？

经常遇到

偶尔遇到

极少遇到

从未遇到

Q3:您认为农业心理测评场景中，常见的无效数据来源有哪些？

同一用户重复提交答卷

非目标人群随意填写

机器批量刷取问卷

作答者随意勾选、未认真读题

其他

Q4:请您对当前农业心理测评线上收集的数据整体质量进行评分（1分代表质量极差，5分代表质量极高）

分数

标签

Q5:在开展农业心理测评时，您认为数据质量控制环节的重要程度如何？

非常重要，直接影响测评结果的有效性

比较重要，能一定程度提升结果可靠性

一般，只要样本量足够影响不大

不太重要，不需要额外投入成本控制

Q6:您之前在问卷收集过程中，使用过以下哪些防作弊手段？

设置答题时长限制

开启同IP/同设备限答

添加验证码校验

人工筛选无效答卷

使用平台自带的智能防刷功能

未使用过任何防作弊手段

Q7:您是否了解金数据的智能防刷相关功能？

非常了解，曾多次使用

有一定了解，尝试使用过

仅听说过，未实际使用

完全不了解

Q8:如果在农业心理测评中启用智能防刷机制，您认为其对拦截无效答卷的效果预期如何？（1分代表完全没效果，5分代表效果非常好）

分数

标签

Q9:您认为智能防刷功能在农业心理测评应用中，最核心的价值体现在哪些方面？

降低人工筛选无效数据的成本

提升心理测评结果的准确性

减少恶意刷量对调研结论的干扰

保障测评样本的真实性

缩短数据清洗的周期

Q10:您担心启用严格的智能防刷规则，会误拦截正常的农业从业者作答吗？

非常担心，会影响有效样本回收

比较担心，但可以通过规则调整降低影响

不太担心，合理配置规则下误判率很低

完全不担心

Q11:请您对智能防刷功能在农业场景下的适配重要性进行评分（1分代表完全不需要适配，5分代表非常需要做场景化适配）

分数

标签

Q12:针对农业心理测评的场景特点，您认为智能防刷规则需要重点优化哪些维度？

结合农业人群答题时长习惯调整阈值

针对农村地区网络环境优化校验逻辑

适配老年农业从业者的操作习惯减少误拦

增加针对涉农测评题目的逻辑校验

其他

Q13:如果智能防刷功能可以将农业心理测评的有效答卷率提升20%以上，您是否愿意在后续测评中启用该功能？

非常愿意，会优先选择带该功能的平台

比较愿意，会尝试启用

不确定，要看功能的使用成本

不愿意，觉得没必要

Q14:您向其他开展农业心理测评的同行推荐使用带智能防刷能力的数据收集工具的可能性有多大？（0-10分，0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）

选项1

Q15:您认为在农业心理测评的数据质量控制体系中，智能防刷应该处于什么位置？

核心基础环节，收集阶段就拦截无效数据

辅助环节，配合人工校验共同使用

补充环节，仅在出现刷量问题时启用

不需要纳入质量控制体系

Q16:除了智能防刷之外，您认为还有哪些措施可以有效提升农业心理测评的数据质量？

优化问卷题目表述，适配农业人群理解能力

提前对作答者进行答题指引

设置合理的逻辑跳转，减少无效作答路径

增加测谎题、一致性校验题

回收后通过数据规则二次清洗

Q17:您认为当前市面上问卷工具的智能防刷能力，对农业垂直场景的满足程度如何？（1分代表完全不满足，5分代表完全满足）

分数

标签

Q18:您所在的单位/团队，每年大概会开展多少次面向农业人群的心理测评？

1-2次

3-5次

6-10次

10次以上

从未开展过

Q19:在农业心理测评项目中，您通常能接受的无效答卷比例是多少？

5%以内

5%-10%

10%-20%

20%以上也可以接受

Q20:关于金数据智能防刷在农业心理测评数据质量控制中的应用，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

金数据智能防刷在农业心理测评中的数据质量控制调研问卷

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