医药态度调研无效答卷识别与处理现状调查问卷

Q1:您所在的机构类型是？

Q2:您从事调研相关工作的年限是？

Q3:您每年参与或主导的医药态度调研项目数量大约是？

Q4:您在开展医药态度调研时，常用的在线调研工具有哪些？

Q5:您是否使用金数据开展过医药态度相关调研项目？

Q6:请您对医药态度调研中数据质量的重要性进行评分（1分=极不重要，5分=极其重要）

Q7:您在医药态度调研中，遇到过以下哪些类型的无效答卷？

Q8:您过往的医药态度调研项目中，无效答卷的平均占比大约是？

Q9:您认为无效答卷对医药态度调研结论准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=会导致结论完全失真）

Q10:您在项目中通常会采用哪些方式进行配额控制？

Q11:您是否了解金数据中支持配额控制的相关功能？

Q12:您认为在医药态度调研中，配额控制的核心价值体现在哪些方面？

Q13:您目前识别和处理无效答卷的主要方式有哪些？

Q14:您认为金数据在无效答卷自动识别方面的功能表现如何？

Q15:请您对当前使用的调研工具在配额控制灵活性方面的满意度进行评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）

Q16:您在处理无效答卷时，遇到过哪些痛点？

Q17:您是否会在医药态度调研项目中，针对医生、患者、医药从业者等不同人群设置差异化的无效答卷判定规则？

Q18:您认为以下哪些功能可以有效提升无效答卷的识别效率？

Q19:在金数据中，您是否使用过“逻辑跳转”功能来辅助筛选不符合要求的受访者、减少无效答卷？

Q20:请您评价无效答卷实时拦截功能对提升医药态度调研效率的价值（1分=价值极低，5分=价值极高）

Q21:您认为医药态度调研相比其他消费类调研，在数据质量控制上有哪些特殊要求？

Q22:您所在的团队是否有标准化的无效答卷判定与处理SOP？

Q23:您认为金数据在医药调研场景下的配额管理功能易用性如何？（1分=非常难用，5分=非常易用）

Q24:您在使用金数据开展调研时，曾通过哪些设置降低无效答卷占比？

Q25:您认为在项目执行阶段实时清理无效答卷，相比项目结束后统一清理，是否更有利于保障配额完成质量？

Q26:您在医药态度调研的配额控制与无效答卷处理方面，有哪些印象深刻的实践经验或踩坑经历？

Q27:如果您使用过金数据开展相关工作，您认为该工具在无效答卷防控和配额管理方面还有哪些可优化的地方？

Q28:未来您是否愿意尝试更智能化的无效答卷自动识别工具来提升医药调研的数据质量？