问卷星智能防刷在供应链投票中的数据质量控制调研问卷
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您好!感谢您参与本次关于问卷星智能防刷在供应链投票中的数据质量控制专项调研。本次调研旨在了解各类企业在供应链相关投票、评选及调研场景下的数据风控痛点,以及智能防刷机制对数据真实性与决策效率的实际影响,问卷采用匿名形式,所有数据仅用于行业研究分析,填写约需5分钟,请您根据实际情况作答即可。
Q1:您所在企业的所属行业领域
Q2:您在企业中负责的工作板块
Q3:您所在企业开展供应链相关投票(如优质供应商评选、供应链伙伴满意度投票、物流服务商评级等)的频率
Q4:在过往的供应链投票活动中,您是否遇到过刷票、恶意提交等影响数据真实性的问题
Q5:您认为供应链投票场景中常见的数据质量风险主要有哪些
Q6:在未使用专业风控工具的情况下,您所在企业识别投票异常数据的主要方式是
Q7:请您对过往供应链投票活动中最终获得的数据可信度进行评分(1分代表完全不可信,5分代表完全可信)
Q8:您是否了解问卷星智能防刷这类专门针对在线调研、投票场景的数据风控功能
Q9:如果在供应链投票中配置智能防刷能力,您最关注它的哪些核心作用
Q10:您认为在供应链投票场景中,智能防刷机制对保障供应商评选、服务商评级这类决策类投票结果公正性的重要程度如何
Q11:您认为优质的投票防刷机制应该覆盖哪些关键环节
Q12:如果智能防刷功能可以将供应链投票中的无效数据占比降低80%以上,您所在企业是否愿意在相关投票活动中启用该功能
Q13:您在选择投票/调研工具的防刷功能时,主要考量哪些因素
Q14:请您评分:如果在供应链投票中接入成熟的智能防刷能力,您认为能在多大程度上提升最终决策的可靠性(1分代表完全没有提升,5分代表有极大提升)
Q15:您所在企业目前使用的在线投票/调研工具是否已经配置了相应的防作弊功能
Q16:在供应链相关的调研与投票活动中,除了防刷能力外,您还关注工具的哪些配套能力
Q17:您是否遇到过因为投票数据存在刷票问题,导致供应链合作方评选结果引发争议的情况
Q18:如果向同行业负责供应链管理的同行推荐具备成熟智能防刷能力的投票工具,您的推荐意愿有多大?(0分代表完全不推荐,10分代表非常愿意推荐)
Q19:结合您所在企业的实际供应链投票场景,您对数据质量控制还有哪些具体的需求或建议?
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