问卷网智能防刷在服装问卷回收中的数据质量控制效果调研

您好!本次调研旨在了解问卷网智能防刷在服装问卷回收中的数据质量控制实际应用情况,您的真实反馈将帮助我们进一步优化服装行业调研的数据采集效率与样本质量,问卷约需3-5分钟,所有信息仅作研究使用,请您放心填写。

Q1:您所在的单位类型是

服装品牌方
服装电商平台
市场调研机构
高校/科研院所
其他相关行业

Q2:您日常开展服装相关问卷调研的频率是

每周至少1次
每月2-3次
每季度1-2次
每年1-3次
几乎不开展

Q3:您在服装问卷回收过程中遇到无效刷量样本的整体频率如何

非常高,超过30%样本无效
比较高,15%-30%样本无效
一般,5%-15%样本无效
比较低,5%以下样本无效
几乎没有遇到过

Q4:过往服装问卷回收中,您遇到的常见无效样本类型有哪些

机器批量刷题
同一用户重复提交
答题时长过短的乱答样本
逻辑前后矛盾的样本
IP地址高度集中的异常样本
其他

Q5:无效刷量样本对您服装调研结果的影响程度如何

影响极大,会直接导致结论失真
影响较大,需要耗费大量时间清洗
影响一般,清洗后基本可用
影响较小,几乎不干扰结论
没有影响

Q6:请您对过往未使用防刷手段时,服装问卷回收的数据质量进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q7:您是否使用过问卷网智能防刷功能开展服装类问卷调研

每次调研都使用
大部分调研会使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解

Q8:您选择使用智能防刷功能的主要原因有哪些

减少人工清洗数据的成本
提升回收样本的真实性
避免调研结论被无效数据干扰
功能操作便捷易上手
平台推荐使用
其他

Q9:您认为智能防刷对服装问卷回收中机器批量刷题的拦截效果如何

效果非常好,几乎能全部拦截
效果比较好,能拦截大部分
效果一般,拦截比例约一半
效果较差,只能拦截少部分
完全没有效果

Q10:您认为智能防刷对重复提交样本的拦截效果如何

效果非常好
效果比较好
效果一般
效果较差
完全没有效果

Q11:您认为智能防刷对短时长乱答样本的识别效果如何

识别非常精准
识别比较精准
识别精准度一般
识别精准度较差
完全无法识别

Q12:请您对使用智能防刷后,服装问卷回收的数据质量提升效果进行评分(1分最低,5分最高)

分数
标签

Q13:使用智能防刷功能后,您清洗服装调研数据的时间成本变化如何

减少80%以上
减少50%-80%
减少20%-50%
基本没有变化
反而有所增加

Q14:您在使用智能防刷过程中,是否遇到过真实用户被误拦截的情况

从未遇到
偶尔遇到,比例极低
遇到过,比例在可接受范围
经常遇到,影响正常回收
误拦截情况非常严重

Q15:针对服装类问卷的特点,您认为智能防刷还需要加强哪些维度的识别能力

针对服装偏好题的乱答识别
针对优惠诱导下的羊毛党识别
跨设备重复答题识别
答题轨迹异常识别
开放题无效内容识别
其他

Q16:您向其他开展服装调研的同行推荐使用问卷网智能防刷功能的可能性有多大?(0分表示完全不推荐,10分表示非常推荐)

选项1

Q17:您认为智能防刷功能对服装问卷回收效率的提升作用如何

提升非常显著
提升比较显著
有一定提升
提升不明显
没有提升

Q18:除了数据质量控制外,您认为智能防刷还能为服装调研带来哪些价值

降低调研激励成本的浪费
缩短调研项目整体周期
提升调研结论的可信度
减少后续数据复核的工作量
其他

Q19:您未来在开展服装问卷调研时,继续使用智能防刷功能的意愿如何

一定会使用
大概率会使用
不确定
大概率不会使用
一定不会使用

Q20:关于问卷网智能防刷在服装问卷回收场景中的优化,您还有哪些具体的建议或意见?

填空1
问卷网智能防刷在服装问卷回收中的数据质量控制效果调研
关于
3周前
更新
218
频次
20
题目数
分享
问问AI
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷