医疗健康网络投票数据质量控制：逻辑设置应用研究调研问卷

Q1:您是否参与过医疗健康类网络投票的设计、运营或数据治理相关工作？

Q2:您认为医疗健康网络投票中，哪类数据质量问题最为突出？

Q3:请您对当前医疗健康网络投票中逻辑设置的整体完善程度进行评分（1分=非常不完善，5分=非常完善）

Q4:您接触过的医疗健康网络投票中，常用的逻辑设置功能包含以下哪些？

Q5:您认为合理的逻辑设置对提升医疗健康网络投票数据质量的作用程度如何？

Q6:您认为在医疗健康网络投票中，逻辑设置的核心应用场景有哪些？

Q7:您在参与或运营医疗健康网络投票时，是否遇到过因逻辑设置错误导致的答题故障？

Q8:若遇到过逻辑设置相关故障，通常属于以下哪些类型？

Q9:请您评价逻辑设置中“答题时长校验”功能对过滤医疗健康网络投票无效数据的有效性（1分=完全无效，5分=非常有效）

Q10:您认为在医疗健康这类专业度较高的网络投票中，逻辑设置的复杂度应控制在什么水平？

Q11:您认为当前医疗健康网络投票中逻辑设置存在的主要短板是什么？

Q12:您是否了解过逻辑设置相关的数据质量控制行业标准或最佳实践？

Q13:请您评价“IP/设备去重逻辑”在防范医疗健康网络投票刷票行为中的实际效果（1分=效果极差，5分=效果极好）

Q14:除了常规的系统逻辑设置外，您认为以下哪些方式可以辅助提升医疗健康网络投票的数据质量？

Q15:您认为在医疗健康网络投票项目中，逻辑设置相关的投入（人力、技术成本）占项目总投入的合理比例是多少？

Q16:您所在的团队在开展医疗健康网络投票项目前，是否会对逻辑设置方案进行专项测试？

Q17:请您对“配额控制逻辑”在保障医疗健康网络投票样本代表性方面的作用进行评分（1分=作用极小，5分=作用极大）

Q18:您认为未来逻辑设置在医疗健康网络投票数据质量控制中的发展方向是？

Q19:关于医疗健康网络投票中如何优化逻辑设置以提升数据质量，您还有哪些具体的经验或建议？